首先， Elasticsearch是一個實時分散式搜尋和分析引擎。它使用Java開發並使用Lucene作為其核心來實現所有索引和搜尋的功能，但是它的目的是通過簡單的 RESTfulAPI 來隱藏Lucene的複雜性，從而讓全文搜尋變得簡單。不過，Elasticsearch不僅僅是Lucene和全文搜尋，我們還能這樣去描述它：

 1.分散式的實時檔案儲存，每個欄位都被索引並可被搜尋

 2.分散式的實時分析搜尋引擎

 3.可以擴充套件到上百臺伺服器，處理PB級結構化或非結構化資料

而且，所有的這些功能被整合到一個服務裡面，你的應用可以通過簡單的 RESTful API 、各種語言的客戶端甚至命令列與之互動。so 上手還是比較容易的。

官網：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html

下面是一些入門級的curl命令

索引對映的定義

1.curl -XPUT localhost:9200/_template/template001?pretty --data-binary @mapping.json

2."curl -XPUT localhost:9200/_template/template001 -d '  
 {
 "template": "te*",
   "settings": {
     "index": {
       "number_of_shards": "1",
       "number_of_replicas": "0"
     }
   },
 "mappings": {
       "type001": {
           "properties": {
               "id": { "type": "keyword" },
               "name": { "type": "text" },
               "num":{"type":"double" },
               "time":{"type" : "date"}
           }
       }
   }
 }'

put 資料

1.curl -XPOST localhost:9200/_bulk?pretty --data-binary @data.json

data.json格式
{ "index" : { "_index" : "test", "_type" : "type001", "_id" : "1" } }
{"id":"001","name":"jam","num":[ "001","002"],"date": "2016-01-02"}
{ "index" : { "_index" : "test", "_type" : "type001", "_id" : "2" } }
{"id":"001","name":"jam","num":[ "001","002"],"date": "2016-01-02"}

get資料

curl -XGET localhost:9200/_template?pretty（檢索所有的template）
curl -XGET localhost:9200/_template/temp*?pretty

curl 'http://localhost:9200/_search?pretty'（檢索所有的index）

curl -XGET localhost:9200/_template/temp001?pretty
curl -XGET localhost:9200/temp001/_mapping?pretty

curl -XGET localhost:9200/temp001/type001/_search?q=num:123.00 (帶參search)

delete資料

curl -XDELETE localhost:9200/_template/temp001

建立search template

curl -XPUT localhost:9200/_search/template/tempsearch -d ' 
{
   "template": {  
    "query": {
        "more_like_this" : {
            "like" : {
                "_index" : "{{index}}",
                "_type" : "{{type}}",
                "_id" : "{{id}}"
                    },
        }
    }
  }
}'

curl -XGET localhost:9200/_search/template?pretty -d '
{
    "id": "tempsearch",
    "params": {
        "index" : "test001",
        "type" : "test01",
        "id" : "1"
    }
}'

分頁

curl localhost:9200/_search?pretty -d'
{
  "from" :10 , "size":10
}'

以上只是一些基本的用法，具體可見官網document。個人感覺ES蠻強大的，使用DSL語句查詢:dsl指定json作為請求體。這也是我們使用它的原因之一。容錯能力比較強：主片掛了，副片頂上 ，容易擴充套件。但是，瓶頸也不少，讀寫有一定的延時，我在一次性PUT大量資料之後明顯感覺等待的時間較長。在記憶體方面，ES在聚合時超佔記憶體。需要優秀的硬體資源做支撐。個人覺得最好將ES建立在其他獨立的資料庫上使用。我們就是這麼做的。