深度學習500問，面試必備寶典
阿新 • • 發佈：2019-01-03
隨著深度學習在計算機視覺、自然語言處理、語音處理的應用越來越廣泛，由於人才的供不應求，薪資水平也遠
遠高於其他行業，相對於其他行業要求也要高一些。
深度學習500問，是以一問一答的形式，內容也是非常的豐富，涵蓋了數學知識、機器學習、深度學習、計算機
視覺、自然語言處理等，非常適合面試前複習的資料。
深度學習500問，是由一名川大畢業生在git上面建立的一個開源專案，目的是為了幫助在學習深度學習的夥伴們，
該資料不同以往的書籍，它採用的是問答的形式。目前該專案在git上面已經收到了7000多顆星，該專案目前也還
在改進和完善中，有興趣的小夥伴可以加入。
本來該專案總共包含了15個章節，但是目前已經更新到了16章NLP，估計是大家的熱情太高了。
第一章數學基礎數學基礎
介紹了標量、矩陣、向量、導數、偏導和常用的概率分佈等。
第二章機器學習基礎
介紹了常用的迴歸演算法、分類演算法、神經網路等。
第三章深度學習基礎
主要介紹神經網路相關的知識，以及構建和訓練神經網路模型遇到的一些問題。
第四章經典網路
主要介紹一些經典神經網路LeNet、AlexNet和GoogleNet以及卷積視覺化的相關知識。
後面的章節介紹我就不一一說明了，有興趣的小夥伴可以去看看，目前git上面也提供了PDF的文件方便觀看。
深度學習500問的git地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions
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