這一篇文章主要介紹Redis的數據結構與應用場景

NOSQL之Redis

Redis是一款由key-value存儲的軟件。說起NOSQL，有文檔型、鍵值型、列型存儲、圖形數據庫。其中，在簡單的讀寫性能來說，鍵值型是最快的。

Redis作為目前市面上使用最多的鍵值型數據存儲軟件，內置了多種類型的數據結構，並且提供了高可用解決方案，使用方便快捷。市面上有很多語言的庫可以調用Redis服務器。

Redis的數據結構類型

Redis有很多種數據結構，包括string、hash、list、set、sortset、hyperloglog、GEO。這些數據結構都可以設置鍵值的存在時間。

string介紹

string是以一種純字符串作為value的形式存在的。也是這幾種之中使用最多的數據結構。value可以存儲json格式、數值型等。

string使用場景

string使用場景一般是存儲簡單的鍵值類型。比如用戶信息，登錄信息，配置信息等。還有一種用得比較多的是string的incr/decr操作，即自減/自增操作。調用它是原子性的，無論調用多少次，都一一計算成功。例如需要增減庫存的操作。

盡管string的value可以存儲很大，甚至500多MB的容量。但是在性能上來說，我們盡量存儲value的值不要過1MB。

hash介紹

hash是一個集合，使用過hash的人都知道，hash的讀取性能都一樣快。在redis中，hash因為是一個集合，所以有兩層。第一層是key：hash集合value，第二層是hashkey：string value。所以判斷是否采用hash的時候可以參照有兩層key的設計來做參考。並且註意的是，設置過期時間只能在第一層的key上面設置。

hash使用場景

使用hash，一般是有那種需要兩層key的應用場景，也可以是‘刪除一個key可以刪除所有內容’的場景。例如一個商品有很多規格，規格裏面有不同的值。

上面的例子表示成下面的圖：

如果需要刪除商品時，可以一次性刪除‘商品id’的key，則商品裏面的所有規格也會刪除，而不需要找到對應的規格再做處理。如果查找商品id與規格id1的商品時，則通過兩個key查找即可。或者查找所有商品的規格，查找商品id即可。

需要註意的是，經過測試，在性能上來說一般hash裏面的第二層key，不要超過200個為佳。盡管hash裏面的key-value能達到500多MB的存儲容量。

list介紹

list是一個集合，而在redis中，list的使用場景多種多樣。在redis中，插入list中的值，只需要找到list的key即可，而不需要像hash一樣插入兩層的key。list是一種有序的、可重復的集合。

list使用場景

list可以使用左推、左拉、右推、右拉的方式。所以你可以使用list作為集合存儲，比如存儲某寶商鋪裏面的所有商品。

也可以用作輕量級別的隊列來使用。左推左拉、右推右拉。

需要註意的是盡管redis可以使用推拉的隊列模式，但是一定要註意場景。因為redis的隊列是一種輕量級別的，沒有隊列重試、隊列重放機制。消費完隊列消息在redis代表已經刪除了。

消息隊列之發布訂閱模式

redis除了list的推拉隊列模式之外，還有一種是發布訂閱的模式。發布訂閱模式有是publish/subscribe的命令。與推拉隊列模式不同之處在於，訂閱者可以訂閱多個頻道，發布者可以向指定的頻道或者所有頻道發送消息。

之所以在上面的list中結束這種隊列模式，主要為了對比這兩種的區別。

set介紹

set是一種無序的，不能重復的集合。並且在redis中，只有一個key。

set使用場景

如保存一些標簽的名字。標簽的名字不可以重復，順序是可以無序的。

如下面：

需要註意的是使用set一定不要存儲大量的數據。value的值不宜過大，並且集合數量不宜過大。幾百個集合的值，value不超過1MB為佳。

sortset介紹

sortset在redis中是有序的，並且不能重復。既有list的有序，又有set的不可重復性。

sortset使用場景

sortset的使用場景一般是排行榜之類的場景。

sortset需要註意的地方與上面的set一致。

hyperloglog介紹

hyperloglog，使用得不多。hyperloglog從創建一開始存儲12KB的容量。

hyperloglog使用場景

一般用於統計使用，例如統計頁面PV/UV等數據。

GEO介紹

GEO，使用得也不多。用於處理地理位置的信息。

GEO使用場景

在redis中，GEO可以保存地理位置的信息，並且可以計算地理位置的距離等。場景就在於使用地理位置時，並且需要計算，快速的場景，可使用。

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細說Redis（一）之 Redis的數據結構與應用場景