OpenCV中，resize函式用的比較多。

C++: 
void resize(InputArray src, //輸入
            OutputArray dst,//輸出
            Size dsize, //輸出影象的大小
            double fx=0, double fy=0, //fx、fy是沿x軸和y軸的縮放係數                               
            int interpolation=INTER_LINEAR //插值
            )
Python: cv2.resize(src,
                  dsize[, dst[, fx[, fy[, 
                  interpolation ]]]]
                  ) ->dst
C: void
 
 cvResize(const CvArr* src, 
                 CvArr* dst,
                 int interpolation=CV_INTER_LINEAR 
                 )
Python: cv.Resize(src, 
                  dst, 
                  interpolation=CV_INTER_LINEAR
                  )-> None

• dsize表示輸出影象的大小，如果為0，則

dsize=Size(round(fx∗src.cols),round
 
(fy∗src.rows))

• dsize和fx、fy不能同時為0。
• fx、fy是沿x軸和y軸的縮放係數；預設取0時，計算如下：

fx=(double)dsize.width/src.cols
fy=(double)dsize.height/src.rows

• 最後一個引數interpolation表示插值方式，有以下幾種：
  INTER_NEAREST - 最近鄰插值
  INTER_LINEAR - 線性插值（預設）
  INTER_AREA - 區域插值
  INTER_CUBIC - 三次樣條插值
  INTER_LANCZOS4 - Lanczos插值

• INTER_NEAREST最近鄰插值：
  目標如下的畫素點為對應的最近的原影象的畫素點。
  假設原影象大小為(s_height, s_width)，目標影象大小為(d_height, d_width)，那麼高度和寬度的縮放比例為h_ratio = s_height/d_height，w_ratio=s_width/d_width。
  目標影象畫素: (x, y)其值等於原影象(x * w_ration, y * h_ration)處的值。

• INTER_LINEAR 線性插值（預設）：
  在使用最近鄰插值時，得到的座標未必是一個整數，
  例如(xw_ration, yh_ration)=（10.5， 20.5），那麼可能取得座標點就有四種（10， 20）、（11， 20）、（10， 21）、（11， 21）。
  雙線性插值，會把這四個座標的畫素值加權求和。
  D(x, y) =
  S(j, k) * w1 + S(j+1, k) w2 + S(j+1,k+1) w3 + S(j, K+1) * w4，
  其中w為權值。
  權值大小和計算位置的小數部分有關。

• CV_INTER_AREA：區域插值：
  區域插值分為3種情況：影象放大時類似於線性插值，影象縮小時可以避免波紋出現。

• INTER_CUBIC 三次樣條插值：
  使用4x4鄰域內的畫素雙3次插值。

• INTER_LANCZOS4 Lanczos插值
  使用8×8畫素鄰域的Lanczos插值
• 示例程式碼：

#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv；
using namespace std；

int main(int argc, char* argv[])
{
    string path = "";
    int resize_height = 256;
    int resize_width = 256;
    Mat src = imread(path); //從路徑名中讀取圖片
    Mat dst;
    imshow("src", src);//顯示圖片
    resize(src, dst, Size(resize_width, resize_height), (0, 0), (0, 0), INTER_LINEAR);//重新調整影象大小
    imshow("dst", dst);
    waitKey(0);
    return 0;
}