1. OpenCV提供了resize函式來改變影象的大小，函式原型如下：

void resize(InputArray src, 
            OutputArray dst, 
            Size dsize, 
            double fx=0, 
            double fy=0, 
            int interpolation=INTER_LINEAR );

2. 引數：

src：輸入，原影象，即待改變大小的影象；

dst：輸出，改變大小之後的影象，這個影象和原影象具有相同的內容，只是大小和原影象不一樣而已；

dsize：輸出影象的大小。

如果這個引數不為0，那麼就代表將原影象縮放到這個Size(width，height)指定的大小；

如果這個引數為0，那麼原影象縮放之後的大小就要通過下面的公式來計算：

                                                      dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))

其中，fx和fy就是下面要說的兩個引數，是影象width方向和height方向的縮放比例。

fx：width方向的縮放比例，如果它是0，那麼它就會按照(double)dsize.width/src.cols來計算；

fy：height方向的縮放比例，如果它是0，那麼它就會按照(double)dsize.height/src.rows來計算；

interpolation：這個是指定插值的方式，影象縮放之後，肯定畫素要進行重新計算的，就靠這個引數來指定重新計算畫素的方式，有以下幾種：
  INTER_NEAREST - 最鄰近插值
  INTER_LINEAR

 - 雙線性插值，如果最後一個引數你不指定，預設使用這種方法
  INTER_AREA - resampling using pixel area relation. It may be a preferred method for image decimation, as it gives moire’-free results. But when the image is zoomed, it is similar to the INTER_NEAREST method.
  INTER_CUBIC - 4x4畫素鄰域內的雙立方插值
  INTER_LANCZOS4 - 8x8畫素鄰域內的Lanczos插值

3. 注意事項

（1） dsize和fx、fy不能同時為0，要麼你就指定好dsize的值，讓fx和fy空置直接使用預設值，就像

                                                        resize(img, imgDst, Size(30,30));

要麼你就讓dsize為0，指定好fx和fy的值，比如fx=fy=0.5，那麼就相當於把原圖兩個方向縮小一倍！

（2） 至於最後的插值方法，正常情況下使用預設的雙線性插值就夠用了。

幾種常用方法的效率是：最鄰近插值>雙線性插值>雙立方插值>Lanczos插值；

但是效率和效果成反比，所以根據自己的情況酌情使用。

（3） 正常情況下，在使用之前dst影象的大小和型別都是不知道的，型別從src影象繼承而來，大小也是從原影象根據引數計算出來。

但是如果你事先已經指定好dst影象的大小，那麼你可以通過下面這種方式來呼叫函式：

resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);