如果懶得看分析直接看結論：
列儲存的資料庫更適合OLAP
行儲存的資料庫更適合OLTP

所謂的快只是針對於進行olap操作而言

我們知道，資料在儲存中的基本單位為頁，這也是進行資料讀取時候基本單位，一次讀取就是一次IO操作

以sql server為例，一個數據頁大小為8K，資料頁中儲存的是資料，資料是連續儲存的

那麼我假設如下的4*4表格為一個數據頁

再假設，有這樣一個表格 欄位1 欄位2
欄位1的值為 col1value1,col1value2.....
欄位2的值為col2value1,col2value2......

再假設一個excel的單元格為一個儲存單位，資料總量佔了2個頁，
那麼以行方式儲存大概就這樣的

這時，如果我需要執行如下查詢(oltp典型查詢)
select 欄位1,欄位2 from table where 欄位1='col1value1'
以行方式查詢（在有適當的索引情況下)，那麼，執行一次以上查詢，只需要掃描一次page1就可以了
以列方式查詢，需要投其掃描page1 和page2共2次，分別取得欄位1，欄位2的單行值

OK，我們換成olap的典型查詢
select avg(欄位2) from table
--（注意，這裡假設欄位2為一個整型資料，而且無where條件限制，即需要掃描全部資料）
對於行儲存，這個查詢需要兩次IO將全部資料放入記憶體後，進行頁間資料的跳讀（類隨機讀取)
對於列儲存，只需要一次IO將page2放入記憶體後進行連續讀取，如果欄位2還有多頁的話，也都是進行的物理連續讀取

也就是說，在進行olap操作時候，不僅是減小了IO次數，而且把隨機讀取變為了連續讀取
以下為網上隨便找的一張SSD效能測試圖，注意seq（連續）和4k（隨機）之間的效能區別