拉普拉斯金字塔分解及影象融合
單影象求高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
高斯金字塔
設高斯金字塔第l層影象Gl
所做操作:
即當前層是上一層的高尺度影象先高斯濾波,再降取樣
。下采樣過程
這裡,N為層數。Rl為l層行數。w(m,n)是5*5二維可分離高斯濾波器。
拉普拉斯金字塔分解
目的是將源影象分別分解到不同的空間頻帶上,相當帶通濾波
構造過程:
第l層為高斯金字塔l層與l+1層影象經過內插放大後圖像的差
。上取樣過程
所以,已知原圖可得到拉普拉斯金字塔。
重建影象
反之,已知拉普拉斯金字塔LP_N層可重建原圖
。
基於拉普拉斯金字塔的影象融合
兩幅影象融合:對兩幅影象分別分解得到拉普拉斯金字塔,採取融合策略,在各層融合後,採取上式重建,即為融合圖。
區分頂層和下層。
頂層融合
對LA_N和LB_N求區域平均梯度:
區域平均梯度反應了影象細節和紋理變化特徵。
l層融合
通過區域能量選取
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