問卷的信度分析

一、概念：

1、信度是指測驗所得到結果的一致性或穩定性，而非測驗或量表本身；

2、信度值是指在某一特定型別下的一致性，非泛指一般的一致性，信度係數會因不同時間、不同受試者或不同評分者而出現不同的結果；

3、信度是效度的必要條件，非充分條件。信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；

信度檢驗完全依賴於統計方法。

    信度可分為：內在信度：對一組問題是否測量同一個概念，同時組成量表題項的內在一致性程度如何；常用的檢測方法是Cronbach’s alpha係數。外在信度：對相同的測試者在不同時間測得的結果是否一致，再測信度是外在信度最常用的檢驗法。

二、信度指標：

1. 用信度係數來表示信度的大小。信度係數越大，表明測量的可信程度越大。究竟信度係數要多少才算有高的信度。學者DeVellis(1991)認為，0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70（最小可接受值）；0.70～0.80（相當好）；0.80～0.90（非常好）。由此，一份信度係數好的量表或問卷，最好在0.80以上，0.70至0.80之間還算是可以接受的範圍；分量表最好在0.70以上，0.60至0.70之間可以接受。若分量表的內部一致性係數在0.60以下或者總量表的信度係數在0.80以下，應考慮重新修訂量表或增刪題項。

2．信度指標多以相關係數來表示：大致可分為三類：穩定係數（跨時間的一致性）、等值係數（跨形式的一致性）和內在一致性係數（跨專案的一致性）。

1.重測信度法：

    用同樣的問卷對同一被測間隔一定時間的重複測試，也可稱作測試——再測方法，計算兩次測試結果的相關係數。很顯然這是穩定係數，即跨時間的一致性。重測信度法適用於事實性的問卷，也可用於不易受環境影響的態度、意見式問卷。由於重測信度需要對同一樣本試測兩次，而被測容易受到各種事件、活動的影響，所以間隔時間需要適當。較常用者為間隔二星期或一個月。

2.複本信度法（等同信度法）：

    複本信度法是讓被測一次填寫兩份問卷複本，計算兩個複本的相關係數。由於這種方法要求兩個複本除表達方式不同外，在內容、格式、難度和對應題項的提問方式等方面都要完全一致，所以複本信度屬於等值係數。在實際的調查中，問卷很難達到這種要求，這種方法較少被採用。

3. 折半信度法:

    折半信度法是指將測量專案按奇偶項分成兩半，分別記分，測算出兩半分數之間的相關係數(實際應用EXCEL軟體)，再據此確定整個測量的信度係數RXX。折半信度屬於內在一致性係數，測量的是兩半專案間的一致性。這種方法不適合測量事實性問卷，常用於態度、意見式問卷的信度分析。在問卷調查中，態度測量最常見的形式是5級李克特量表。進行折半信度分析時，如果量表中含有反意題項，應先將反意題項的得分作逆向處理，以保證各題項得分方向的一致性，然後將全部題項按奇偶或前後分為儘可能相等的兩半，計算二者的相關係數（rhh）），即半個量表的信度係數），最後用斯皮爾曼-布朗（Spearman-Brown）公式：rtt=2rhh/(1+rhh)，求出整個量表的信度係數rtt。

4. 評分者信度:

    這種方法在測量工具的標準化程度較低的情況下進行的。不同評分者的判分標準也會影響測量的信度，要檢驗評分者信度，可計算一個評分者的一組評分與另一個評分者的一組評分的相關係數。

5. a信度係數法:

    克倫巴赫a信度係數是目前最常用的信度係數。其公式為：a=(k/k-1)*(1-(∑Si2)/ST2)
其中，K為量表中題項的總數，Si2 為第i題得分的題內方差，ST2為全部題項總得分的方差。從公式中可以看出，a係數評價的是量表中各題項得分間的一致性，屬於內在一致性係數。這種方法適用於態度、意見式問卷（量表）的信度分析。

    在李克特量表法中常用的信度檢驗方法為“Cronbach’s a”係數及“折半信度”.

四、利用SPSS進行信度分析

    在SPSS中，專門用來進行測驗信度分析的模組為Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模組。

Reliability Analysis模組主要功能是檢驗測驗的信度，主要用來檢驗折半信度、庫李及a係數以及Hoyt信度係數值。至於重測信度和複本信度，只需將樣本在二次（份）測驗的分數的資料合併到同一資料檔案之後，利用Correlate之下的Bivariate求其相關係數，即為重測或複本信度；而評分者信度則就就是使用的Spearman等級相關及Kendall和諧係數。

表1 Reliability Analysis模組的Model選項的引數及對應中文術語

表2Reliability Analysis模組的Statistics部分選項的引數及對應中文術語