OpenCV中的Resize和Reshape都是改變一個矩陣的形狀，那它們有哪些不同點呢？

1. Mat::reshape( ) 

只是在邏輯上改變矩陣的行列數或者通道數，沒有任何的資料的複製，也不會增減任何資料，因此這是一個O(1)的操作，它要求矩陣是連續的。

C++: Mat Mat::reshape(int cn, int rows=0 const)

cn：目標通道數，如果是0則保持和原通道數一致；

rows：目標行數，同上是0則保持不變；

改變後的矩陣要滿足 rows*cols*channels  跟原陣列相等，所以如果原來矩陣是單通道3*3的，呼叫Reshape(0,2)是會報錯的，因為3*3*1不能被2*1整除。

1. return feature.reshape(0,1).clone();  

return feature.reshape(0,1).clone();

2. Mat::Resize( )

是改變矩陣的行數，會引起矩陣的重新分配。

C++: void Mat::resize(size_t sz)

C++: void Mat::resize(size_t sz, const Scalar& s)

sz：目標行數

s ：如果sz大於原來函式，可以選擇填充值

3.cv::resize( )

這個是通過插值的方式來改變影象的尺寸，貌似不支援int型的元素，uchar，float和double都可以。

C++: void resize( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )

dst的尺寸是由dsize，fx和fy決定的，與dst本身的type和size都沒有關係。

當size不為0時，可以直接確定dst的大小，這時的fx和fy可以設為0；

當size為0時，fx代表寬度（列）的縮放係數，fy代表高度（行）的縮放係數，這時dsize可以寫成Size()，它將預設設定為

     dsize = Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows))；

舉例說明一下：

1. #include <opencv2\opencv.hpp>
2. usingnamespace cv;  
3. void main()  
4. {  
5.     cv::Mat M = (cv::Mat_<uchar>(3,3) << 1,2,3,4,5,6,7,8,9);   
6.     std::cout<<"原矩陣：\n"<<M<<std::endl;  
7.     std::cout<<"mat::reshape:\n"<<M.reshape(0,1)<<std::endl;  
8.     M.resize(2);  
9.     std::cout<<"mat::resize:\n"<<M<<std::endl;  
10.     cv::resize( M,M, Size(2,4) );  
11.     std::cout<<"cv::resize:\n"<<M<<std::endl;  
12. }  

#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;
void main()
{
	cv::Mat M = (cv::Mat_<uchar>(3,3) << 1,2,3,4,5,6,7,8,9); 
	std::cout<<"原矩陣：\n"<<M<<std::endl;
	std::cout<<"mat::reshape:\n"<<M.reshape(0,1)<<std::endl;

	M.resize(2);
	std::cout<<"mat::resize:\n"<<M<<std::endl;

	cv::resize( M,M, Size(2,4) );
	std::cout<<"cv::resize:\n"<<M<<std::endl;
}