keras中的Flatten和Reshape
最近在看SSD源碼的時候，就一直不理解，在模型構建的時候如果使用Flatten或者是Merge層，那麽整個數據的shape就發生了變化，那麽還可以對應起來麽（可能你不知道我在說什麽）？後來不知怎麽的，就想明白了，只要先前按照同樣的方式進行操作，那麽就可以對應起來。同樣的，只要按照之前操作的逆操作，就可以將數據的shape進行還原。
最後在說一句，在追看Tensorflow源碼的時候，發現Flatten底層使用Reshape函數來實現的，和我之前預想的差不多。還有，numpy中的flatten默認是按照行來進行展開的，我是不是在其他博客裏面有提到，我不記得了，算了，就這樣子吧。
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