波形包絡提取與峰值提取
阿新 • • 發佈:2019-01-05
在工作中經常會對訊號極值點進行提取,這裡就需要用到訊號波形包絡提取和峰值提取方法。翻閱了一些資料,下面簡單總結。
1、包絡檢測又稱幅度解調,當調製訊號已知時,常用同步解調的方式,又稱“相敏解調”。當載波訊號未知時,可以採用包絡檢波法,又稱包絡解調,適用於普通調幅訊號的解調,指產生的輸出訊號與已調訊號包絡線成正比的幅度解調。包絡檢波原理如圖
當 Ui(t) < Uo(t-) 時,RC * dUo/dt = Uo
化成差分方程為:
程式碼如下:
/** * 包絡檢波,模擬了硬體全波檢波的過程 * rc = 0 時初始化
*引數 rct,對應的是硬體電路中的RC時間常數,要根據待檢測的包絡訊號的頻帶來確定
**/ double env_3(double x, double rct) { static double old_y = 0.0; if(rct == 0.0) { old_y = 0.0; } else { x = fabs(x); if(x > old_y) { old_y = x; } else { old_y *= rct / ( rct + 1 ); } } return old_y; } void env_4(double x[], double y[], int N, double rct) { double xx = 0.0; int i; y[0] = fabs(x[0]); for(i = 1; i < N; i++) { xx = fabs(x[i]); if( xx > y[i-1]) { y[i] = xx; } else { y[i] = y[i-1] * rct / ( rct + 1 ); } } }
程式碼效果如圖
2、峰值提取
得到包絡曲線後,常需要對峰值進行提取。一個是逐級掃描,掃描的依據就是斜率的變化,好處是絕對值比較,可以避免極值在平滑處 的影響;還有一個就是抓住問題精髓,將斜率變化,轉化為求導 處理,缺點是在峰不明銳的時候,同一點會有多個值,需要對資料的幅度放大,濾波。
逐級斜率掃描matlab程式碼如下
function [t,px pk vx valley]=exseek(curv,wd,th) %%輸入一維陣列和濾波寬度wd(推薦值50),輸出峰值pk和位置px a=zeros(size(curv)); a(2:end)=diff(curv); n=length(a)-1; k=1;j=1; px=[];pk=[];vx=[];valley=[];t=[]; b=zeros(3*n+1,1);b(1:n)=a(1:end-1);b(n+1:2*n+1)=a;b(2*n+2:end)=a(2:end); for i=(wd+1):(3*n+1-wd) temp=b((i-wd):(i+wd)); if b(i)==max(temp)&&b(i)>th pk(k)=b(i); px(k)=i; k=k+1; end if b(i)==min(temp)&&b(i)<-th valley(j)=b(i); vx(j)=i-1; j=j+1; end end if ~isempty(px) if length(px)==length(vx) if px(1)<vx(1) t=px/2+vx/2; elseif px(1)>vx(1) t=px(1:end-1)/2+vx(2:end)/2; else msgbox('px(1)與vx(1)重合,請檢查') end else msgbox('px與vx數目不等,請檢查') end end t=t-n-1; t(t<n)=[];t(t>2*n+1)=[]; plot(a);hold on if ~isempty(px) for j=1:length(pk) plot(px(j),pk(j),'or') end end if ~isempty(vx) for j=1:length(vx) plot(vx(j),valley(j),'*g') plot(t(j),0,'.r') end end hold off
第二種方法matlab程式碼如下
x = 0:.1:4*pi;
y = @(x) sin(x)./cos(x);
y0 = y(x);
yy1 = diff(y0);
yy1 = sign(yy1);
yy1 = diff(yy1);
f = find(yy1<0)+1; % 峰
g = find(yy1>0)+1; % 谷
hold on;
plot(x,y0);
plot(x(f),y(x(f)),'ro');
plot(x(g),y(x(g)),'go');
hold off;
grid on;