tf實現TensorFlow遊樂場的部分訓練
用tf框架實現的二分類問題,沒有什麼優化,基本步驟如下:
利用numpy生成隨機測試點座標,向模型投喂座標資料和答案進行訓練,利用matplotlib繪製訓練前標記的點和訓練後由模型標記的點
效果圖,’train data’是訓練前標記的,’after train’是由模型標記的,共兩幅,左邊的是直接採用原先的輸入資料讓其標記,右邊的是另生成隨機點讓其標記
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