tf實現在上次訓練結果上繼續訓練
程式碼很簡單，只需要執行下面，自會自動將引數以及計算圖恢復，準備計算。
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.logs_dir) if ckpt and ckpt.model_checkpoint_path: saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path)#自動恢復model_checkpoint_path儲存模型一般是最新 print("Model restored...")
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