如何在python論文中畫出漂亮的插圖？-from知乎
阿新 • • 發佈：2019-01-06
強烈推薦 Python 的繪圖模組 matplotlib:
python plotting 。畫出來的圖真的是高階大氣上檔次，低調奢華有內涵~
適用於從 2D 到 3D，從標量到向量的各種繪圖。能夠儲存成從 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多種格式。並且 Matplotlib 的繪圖函式基本上都與 Matlab 的繪圖函式名字都差不多，遷移的學習成本比較低。開源免費。如圖所示（題目描述中的圖在最後）：
（以下圖片均引用自 Thumbnail gallery ）
像這種普通的函式圖象：
以及這種 Scatter 圖（中文不知道該怎麼說…）：
精緻的曲線，半透明的配色。都顯出你那高貴冷豔的X格，最重要的是隻需一行程式碼就能搞定。從此以後再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。
想畫 3D 資料？沒有問題：
四行程式碼你就能擁有（後三行是畫座標平面上的等高線，嚴格的額說還是一行）。
除此以外，不過你是向量場，網路還是什麼奇葩的需求都能夠搞定：
這還沒完，Matplotlib 還支援Latex公式的插入，當別人畫的圖還是這個樣子的時候（以下圖片引用自Matplotlib Tutorial(譯)）
你能夠把它變成這個樣子：
如果再搭配上 IPython 作為執行終端（這張圖是自己的~）：
簡直就是神器啊，有木有！
心動不如行動，還等什麼？
（奉上教程一篇 Matplotlib Tutorial(譯)）
==== Update: 2013-9-18 18:04 ====
經@許鋮同學提醒，再補充一句，matplotlib 還可以話 xkcd 風格的圖呦~
（圖片引用自網路）
此外結合 IPython Notebook 後更多精彩內容，請看http://nbviewer.ipython.org/
==== Update: 2013-9-19 20:04 ====
如果嫌安裝麻煩並且恰好在 Windows 系統下的話可以嘗試Python的一個發行版winpython - Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows。
==== Update: 2013-10-1 23:45 ====
鑑於@van li同學質疑 matplotlib 是否能畫出題目中所示的影象，我在這裡將題目中的影象用 matplotlib 畫出來如下：
程式碼在此處：https://gist.github.com/coldfog/c479124328fc6bb8b789
程式碼在此處：https://強烈推薦 Python 的繪圖模組 matplotlib: python plotting 。畫出來的圖真的是高階大氣上檔次，低調奢華有內涵~ 適用於從 2D 到 3D，從標量到向量的各種繪圖。能夠儲存成從 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多種格式。並且 Matplotlib 的繪圖函式基本上都與 Matlab 的繪圖函式名字都差不多，遷移的學習成本比較低。開源免費。如圖所示（題目描述中的圖在最後）：
（以下圖片均引用自 Thumbnail gallery ）
像這種普通的函式圖象：
以及這種 Scatter 圖（中文不知道該怎麼說…）：
精緻的曲線，半透明的配色。都顯出你那高貴冷豔的X格，最重要的是隻需一行程式碼就能搞定。從此以後再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。
想畫 3D 資料？沒有問題：
四行程式碼你就能擁有（後三行是畫座標平面上的等高線，嚴格的額說還是一行）。
除此以外，不過你是向量場，網路還是什麼奇葩的需求都能夠搞定：
這還沒完，Matplotlib 還支援Latex公式的插入，當別人畫的圖還是這個樣子的時候（以下圖片引用自Matplotlib Tutorial(譯)）
你能夠把它變成這個樣子：
如果再搭配上 IPython 作為執行終端（這張圖是自己的~）：
簡直就是神器啊，有木有！
心動不如行動，還等什麼？
（奉上教程一篇 Matplotlib Tutorial(譯)）
==== Update: 2013-9-18 18:04 ====
經@許鋮同學提醒，再補充一句，matplotlib 還可以話 xkcd 風格的圖呦~
（圖片引用自網路）
此外結合 IPython Notebook 後更多精彩內容，請看http://nbviewer.ipython.org/
==== Update: 2013-9-19 20:04 ====
如果嫌安裝麻煩並且恰好在 Windows 系統下的話可以嘗試Python的一個發行版winpython - Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows。
==== Update: 2013-10-1 23:45 ====
鑑於@van li同學質疑 matplotlib 是否能畫出題目中所示的影象，我在這裡將題目中的影象用 matplotlib 畫出來如下：
程式碼在此處：https://gist.github.com/coldfog/c479124328fc6bb8b789
（以下圖片均引用自 Thumbnail gallery ）
像這種普通的函式圖象：
plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3)
以及這種 Scatter 圖（中文不知道該怎麼說…）：
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
精緻的曲線，半透明的配色。都顯出你那高貴冷豔的X格，最重要的是隻需一行程式碼就能搞定。從此以後再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。
想畫 3D 資料？沒有問題：
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3) cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm) cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm) cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm)
四行程式碼你就能擁有（後三行是畫座標平面上的等高線，嚴格的額說還是一行）。
除此以外，不過你是向量場，網路還是什麼奇葩的需求都能夠搞定：
plt.streamplot(X, Y, U, V, color=U, linewidth=2, cmap=plt.cm.autumn) plt.colorbar()
plt.triplot(x, y, triangles, 'go-') plt.title('triplot of user-specified triangulation') plt.xlabel('Longitude (degrees)') plt.ylabel('Latitude (degrees)')
ax = plt.subplot(111, polar=True) bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0)
這還沒完，Matplotlib 還支援Latex公式的插入，當別人畫的圖還是這個樣子的時候（以下圖片引用自Matplotlib Tutorial(譯)）
你能夠把它變成這個樣子：
如果再搭配上 IPython 作為執行終端（這張圖是自己的~）：
簡直就是神器啊，有木有！
心動不如行動，還等什麼？
（奉上教程一篇 Matplotlib Tutorial(譯)）
==== Update: 2013-9-18 18:04 ====
經@許鋮同學提醒，再補充一句，matplotlib 還可以話 xkcd 風格的圖呦~
（圖片引用自網路）
此外結合 IPython Notebook 後更多精彩內容，請看http://nbviewer.ipython.org/
==== Update: 2013-9-19 20:04 ====
如果嫌安裝麻煩並且恰好在 Windows 系統下的話可以嘗試Python的一個發行版winpython - Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows。
==== Update: 2013-10-1 23:45 ====
鑑於@van li同學質疑 matplotlib 是否能畫出題目中所示的影象，我在這裡將題目中的影象用 matplotlib 畫出來如下：
程式碼在此處：https://gist.github.com/coldfog/c479124328fc6bb8b789
程式碼在此處：https://強烈推薦 Python 的繪圖模組 matplotlib: python plotting 。畫出來的圖真的是高階大氣上檔次，低調奢華有內涵~ 適用於從 2D 到 3D，從標量到向量的各種繪圖。能夠儲存成從 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多種格式。並且 Matplotlib 的繪圖函式基本上都與 Matlab 的繪圖函式名字都差不多，遷移的學習成本比較低。開源免費。如圖所示（題目描述中的圖在最後）：
（以下圖片均引用自 Thumbnail gallery ）
像這種普通的函式圖象：
plt.fill(x, y1, 'b', x, y2, 'r', alpha=0.3)
以及這種 Scatter 圖（中文不知道該怎麼說…）：
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
精緻的曲線，半透明的配色。都顯出你那高貴冷豔的X格，最重要的是隻需一行程式碼就能搞定。從此以後再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。
想畫 3D 資料？沒有問題：
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3) cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap=cm.coolwarm) cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap=cm.coolwarm) cset = ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap=cm.coolwarm)
四行程式碼你就能擁有（後三行是畫座標平面上的等高線，嚴格的額說還是一行）。
除此以外，不過你是向量場，網路還是什麼奇葩的需求都能夠搞定：
plt.streamplot(X, Y, U, V, color=U, linewidth=2, cmap=plt.cm.autumn) plt.colorbar()
plt.triplot(x, y, triangles, 'go-') plt.title('triplot of user-specified triangulation') plt.xlabel('Longitude (degrees)') plt.ylabel('Latitude (degrees)')
ax = plt.subplot(111, polar=True) bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0)
這還沒完，Matplotlib 還支援Latex公式的插入，當別人畫的圖還是這個樣子的時候（以下圖片引用自Matplotlib Tutorial(譯)）
你能夠把它變成這個樣子：
如果再搭配上 IPython 作為執行終端（這張圖是自己的~）：
簡直就是神器啊，有木有！
心動不如行動，還等什麼？
（奉上教程一篇 Matplotlib Tutorial(譯)）
==== Update: 2013-9-18 18:04 ====
經@許鋮同學提醒，再補充一句，matplotlib 還可以話 xkcd 風格的圖呦~
（圖片引用自網路）
此外結合 IPython Notebook 後更多精彩內容，請看http://nbviewer.ipython.org/
==== Update: 2013-9-19 20:04 ====
如果嫌安裝麻煩並且恰好在 Windows 系統下的話可以嘗試Python的一個發行版winpython - Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows。
==== Update: 2013-10-1 23:45 ====
鑑於@van li同學質疑 matplotlib 是否能畫出題目中所示的影象，我在這裡將題目中的影象用 matplotlib 畫出來如下：
程式碼在此處：https://gist.github.com/coldfog/c479124328fc6bb8b789