結構之法 演算法之道(2015年起和團隊創業做七月線上,專注AI教育。希望一直不斷幫助天下最多人)
機器學習十大算法系列
本機器學習十大算法系列,涵蓋機器學習&深度學習等相關領域中最為經典的一些演算法,著重闡述每一個演算法的核心理論原理,包括其相關實現和應用,通俗易懂淺顯直白,是初學者學習機器學習和深度學習的入門佳作。相關推薦
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機器學習十大算法系列 本機器學習十大算法系列,涵蓋機器學習&深度學習等相關領域中最為經典的一些演算法,著重闡述每一個演算法的核心理論原理,包括其相關實現和應用,通俗易懂淺顯直白,是初學者學習機器學習和深度學習的入門佳作。
【結構之法 演算法之道】2015年起和團隊創業做七月線上,專注AI教育。希望一直不斷幫助天下最多人
博主簡介 July,湖南婁底人,於2010年10月11日開始在CSDN上寫博(搜尋:結構之法,進入本部落格),部落格專注面試、演算法、機器學習。2011年畢業於東華理工,2015年正式創業,任:七月線上創始人兼CEO,公司官網:七月線上(https://www.july
網路基礎之ARP地址解析協議(為什麼IP地址和MAC地址都要有,又是如何通過IP地址解析到MAC地址的)
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邊緣檢測之Canny演算法_Qt實現(C++) Canny邊緣檢測演算法的簡單介紹 Canny的目標是找到一個最優的邊緣檢測演算法,最優邊緣檢測的含義是: 好的檢測 - 演算法能夠儘可能多地標識出影象中的實際邊緣。 好的定位 - 標識出的
JAVA之——經典演算法50題(題意修訂版)
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區間最小值 線段樹 (2015年 JXNU_ACS 算法組暑假第一次周賽)
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構建之法第八周感想 典型用戶和場景
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《現代軟件工程構建之法》之五點疑惑
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聚類演算法之DBSCAN演算法之二:高維資料剪枝應用NQ-DBSCAN
一、經典DBSCAN的不足 1.由於“維度災難”問題,應用高維資料效果不佳 2.執行時間在尋找每個點的最近鄰和密度計算,複雜度是O(n2)。當d>=3時,由於BCP等數學問題出現,時間複雜度會急劇上升到Ω(n的四分之三次方)。 二、DBSCAN在高維資料的改進 目前的研究有
程式猿修仙之路--演算法之插入排序
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愛奇藝演算法工程師面試題(2015年)
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JavaWeb學習篇之----容器Response詳解(有關response setCharacterEncoding和setContentType)詳細對比說明
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經典演算法100道(3)-繪製一個圓
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muduo原始碼分析之實現TCP網路庫(連線的接收和關閉)
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HDU 5399 Too Simple (2015年多校比賽第9場)
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