什麼是Hive，並且Hive解決了什麼問題

當資料非常多的時候，比如我們用幾千個節點，甚至幾萬個節點來儲存我們的資料，通過這些資料，分析出我們想要的結果，比如生成天級別，周級別，月級別甚至年級別的報表。

如果用mysql，或者是oracle，都太慢了！！

而Hive是構建在Hadoop之上的資料倉庫，它主要用來訪問和管理資料，同時也提供了類sql的查詢語言，它的獨特之處，在於它可以處理超大規模的資料，可擴充套件性和容錯性都非常強。

兩個概念：OLAP和OLTP

OLAP：OnLine Analytical Processing。
要做到OLAP系統的分析，需要有極快的相應速度，實時的資料更新。而Hive都不具備。
OLTP：OnLine Transaction Processing。
Hive對事物的支援很弱，所以它不支援OLTP。
Hive的表達能力有限，不支援迭代式計算，並且一些複雜運算，不好用sql進行表達。

Hive內在執行原理

1，HQL中對查詢語句的解釋，優化，以及生成查詢計劃，都是由Hive完成的。
2，所有的資料都是儲存在hadoop中。
3，HQL最終都會生成mapreducer任務，進行分散式的執行。

Hive常用的HQL例項

create table if not exists employees (
name STRING,
salary FLOAT,
subordinates ARRAY<STRING>,
address STRUCT<street:STRING, city:STRING, state:STRING, zip:INT>
)
row format delimited
fields terminated by '\001'
 

create/drop/alter database;
create/drop/truncate table;
alter table/patition/column;
create/drop/alter index;
create/drop function;
show;
describe;
create/drop/grant/revoke roles and privileges;