//表

1. Where 條件篩選

SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE = 25 ;

2. AND/OR NOT/BETWEEN交併集

-- AGE 大於等於 25 且工資大於等於 65000.00 的所有記錄：
SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 65000;

-- AGE 大於等於 25 或工資大於等於 65000.00 的所有記錄：
SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 65000;

-- AGE 不為 NULL 的所有記錄
SELECT * FROM
 
 COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;

-- AGE 的值為 25 或 27 的所有記錄：
SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25, 27 );

 -- AGE 的值既不是 25 也不是 27 的所有記錄：
SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25, 27 );

-- AGE 的值在 25 與 27 之間的所有記錄：
SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 27;

-- 使用 SQL 子查詢，子查詢查詢 SALARY > 65000 的帶有 AGE 欄位的所有記錄，後邊的 WHERE 子句與 EXISTS 運算子一起使用，列出了外查詢中的 AGE 存在於子查詢返回的結果中的所有記錄
 

SELECT AGE FROM COMPANY WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

-- 使用 SQL 子查詢，子查詢查詢 SALARY > 65000 的帶有 AGE 欄位的所有記錄，後邊的 WHERE 子句與 > 運算子一起使用，列出了外查詢中的 AGE 大於子查詢返回的結果中的年齡的所有記錄：
SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);

3. Update 更新

-- 更新 ID 為 6 的客戶地址：
UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas' WHERE ID = 6;

-- 修改 COMPANY 表中 ADDRESS 和 SALARY 列的所有值，則不需要使用 WHERE 子句
UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY = 20000.00;

4. Delete 刪除

-- 刪除 ID 為 7 的客戶：
DELETE FROM COMPANY WHERE ID = 7;

-- 從 COMPANY 表中刪除所有記錄，則不需要使用 WHERE 子句
DELETE FROM COMPANY;

5. Like 模糊匹配

這裡有兩個萬用字元與 LIKE 運算子一起使用：
– 百分號 （%）
– 下劃線 （_）
百分號（%）代表零個、一個或多個數字或字元。下劃線（_）代表一個單一的數字或字元。這些符號可以被組合使用。

//

-- COMPANY 表中 AGE 以 2 開頭的所有記錄：
SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE  LIKE '2%';

--COMPANY 表中 ADDRESS 文本里包含一個連字元（s）的所有記錄
SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  LIKE '%s%';

6. Glob 匹配指定模式

SQLite 的 GLOB 運算子是用來匹配萬用字元指定模式的文字值。如果搜尋表示式與模式表示式匹配，GLOB 運算子將返回真（true），也就是 1。與 LIKE 運算子不同的是，GLOB 是大小寫敏感的，對於下面的萬用字元，它遵循 UNIX 的語法。
– 星號 （*）
– 問號 （?）
星號（*）代表零個、一個或多個數字或字元。問號（?）代表一個單一的數字或字元。這些符號可以被組合使用。

-- COMPANY 表中 AGE 以 2 開頭的所有記錄：
SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE  GLOB '2*';

-- COMPANY 表中 ADDRESS 文本里包含一個連字元（-）的所有記錄：
SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS  GLOB '*-*';

7. Limit 條數限制

-- 用法1 預設從第0個開始
SELECT column1, column2, columnN FROM table_nameLIMIT rows;

-- 用法2 從第幾個開始
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name LIMIT rows OFFSET num

-- 從表中提取的行數：
SELECT * FROM COMPANY LIMIT 6;

-- 從一個特定的偏移開始提取記錄。下面是一個例項，從第三位開始提取 6 個記錄：
SELECT * FROM COMPANY LIMIT 6 OFFSET 2;

8. Order By 排序

-- 將結果按 SALARY 升序排序：ASC(升序)
SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;

-- 將結果按 NAME 和 SALARY 升序排序：NAME的優先順序高於SALARY
SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;

-- 將結果按 NAME 降序排序：
SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;

9. Group By 分組

在 SELECT 語句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之後，放在 ORDER BY 子句之前。

-- 瞭解每個客戶的工資總額，則可使用 GROUP BY 查詢
SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;

讓我們使用下面的 INSERT 語句在 COMPANY 表中另外建立三個記錄：

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, ‘Paul’, 24, ‘Houston’, 20000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (9, ‘James’, 44, ‘Norway’, 5000.00 );
INSERT INTO COMPANY VALUES (10, ‘James’, 45, ‘Texas’, 5000.00 );

-- 用同樣的 GROUP BY 語句來對所有記錄按 NAME 列進行分組：
SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;

10. Having 分組設定條件限制

HAVING 子句允許指定條件來過濾將出現在最終結果中的分組結果。
WHERE 子句在所選列上設定條件，而 HAVING 子句則在由 GROUP BY 子句建立的分組上設定條件。

-- 將顯示名稱計數大於 2 的所有記錄：
SELECT * FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 2;

11. Distinct 消除重複

-- 沒有任何重複的條目：
SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;