ElasticSearch官網：http://www.elasticsearch.org/

先上一張elasticsearch的總體框架圖：

ElasticSearch是基於Lucene開發的分散式搜尋框架，包含如下特性：

分散式索引、搜尋

索引自動分片、負載均衡

自動發現機器、組建叢集

支援Restful 風格介面

配置簡單等。

下圖是ElasticSearch的第三方外掛管理工具，通過它可以很清晰的看到它索引分佈的情況：哪塊分佈在那裡，佔用空間多少都可以看到，並且可以管理索引。

當一臺機掛了時，整個系統會對掛機裡的內容重新分配到其它機器上，當掛掉的機重新加入叢集時，又會重新把索引分配給它。當然，這些規則都是可以根據引數進行設定的，非常靈活。ElasticSearch是先把索引的內容儲存到記憶體之中，當記憶體不夠時再把索引持久化到硬碟中，同時它還有一個佇列，是在系統空閒時自動把索引寫到硬碟中。

的後端儲存方式可以有一下四種：

1. 像普通的 Lucene 索引，儲存在本地檔案系統中;

2. 儲存在分散式檔案系統中，如 freeds;

3. 儲存在 Hadoop 的 hdfs中;

4. 儲存在亞馬遜的 S3 雲平臺中。

它支援外掛機制，有豐富的外掛。比如和 mongoDB、couchDB 同步的river 外掛，分詞外掛，Hadoop 外掛，指令碼支援外掛等。

下面介紹elasticsearch的幾個概念：

cluster

代表一個叢集，叢集中有多個節點，其中有一個為主節點，這個主節點是可以通過選舉產生的，主從節點是對於叢集內部來說的。es 的一個概念就是去中心化，字面上理解就是無中心節點，這是對於叢集外部來說的，因為從外部來看 es 叢集，在邏輯上是個整體，與任何一個節點的通訊和與整個 es 叢集通訊是等價的。在配置檔案中可以配置叢集的名字，在同一區域網內的機器，配置相同的cluster名字，將會自動組建叢集，不需要其它特殊配置。

shards

代表索引分片，es 可以把一個完整的索引分成多個分片，這樣的好處是可以把一個大的索引拆分成多個，分佈到不同的節點上，構成分散式搜尋。分片的數量只能在索引建立前指定，並且索引建立後不能更改。

replicas

代表索引副本，es 可以設定多個索引的副本，副本的作用一是提高系統的容錯性，當某個節點某個分片損壞或丟失時可以從副本中恢復。二是提高es的查詢效率，es 會自動對搜尋請求進行負載均衡。

recovery

代表資料恢復或叫資料重新分佈，es 在有節點加入或退出時會根據機器的負載對索引分片進行重新分配，掛掉的節點重新啟動時也會進行資料恢復。

river

代表 es 的一個數據源，也是其它儲存方式（如：資料庫）同步資料到es的一個方法。它是以外掛方式存在的一個 es 服務，通過讀取 river 中的資料並把它索引到 es 中，官方的 river 有 couchDB、RabbitMQ、Twitter、Wikipedia。

gateway

代表 es 索引的持久化儲存方式，es預設是先把索引存放到記憶體中，當記憶體滿了時再持久化到硬碟。當這個 es 叢集關閉再重新啟動時就會從 gateway 中讀取索引資料。es 支援多種型別的 gateway，有本地檔案系統（預設），分散式檔案系統，Hadoop 的 HDFS 和 amazon 的 s3 雲端儲存服務。

discovery.zen

代表 es 的自動發現節點機制，es是一個基於 p2p 的系統，它先通過廣播尋找存在的節點，再通過多播協議來進行節點之間的通訊，同時也支援點對點的互動。

Transport