中科院人臉識別平臺： 
1：編譯face_detector——dll工程 
步驟： 1：檔案——新建——專案——win32控制檯程式——dll——空工程。 
2：新增cpp檔案，除了TEST檔案下 
3：屬性C/C++——附加包含目錄——新增include中的檔案 
4：屬性C/C++——前處理器——新增“SEETA_EXPORTS” 
5：編譯生成dll檔案和LIB檔案 
編譯過程中出現的問題： 
1：fopen的問題 
解決方案：http://jingyan.baidu.com/article/ce436649fd61543773afd32e.html 
2： OPENMP會出現error C2065: “SEETA_NUM_THREADS”: 未宣告的識別符號 
解決方案：屬性——C\C++——語言——關閉openmp 
2：編譯face detector 測試函式。 
1：讀取一張圖片進行測試。（test資料夾下的cpp檔案） 
2：讀取攝像頭進行測試。 
3：人臉檢測採用的是灰度影象。 
測試結果：大約100幀 
3：編譯face_alignment——dll工程 
步驟： 1：檔案——新建——專案——win32控制檯程式——dll——空工程。 
2：新增cpp檔案，除了TEST檔案下 
3：附加標頭檔案——新增include中的檔案 
4：屬性C/C++——前處理器——新增“SEETA_EXPORTS” 
5：編譯生成dll檔案和LIB檔案 
4：編譯face alignment 測試函式。 
1：讀取一張圖片進行測試。（test資料夾下的cpp檔案） 
2：讀取攝像頭進行測試。 
測試結果:大約90幀 
出現的問題 
1:測試函式圖片的存取格式為Ipimage，使用很麻煩，修改為Mat儲存。 
2：原始程式中當檢測不到人臉的時候就退出程式，修改程式可以實現實時的檢測。 
5：編譯face recognizer 工程 
步驟：1：face-verification 
實驗步驟：1:從本地讀取兩張圖片。 
2：利用SeetaFace提取特徵，計算相似性距離（cos）。 
2：face-recognition 
實驗步驟：1：載入儲存的特徵feature.dat 
2：讀取利用SeetaFace提取特徵與feature.dat計算相似性距離。 
3：修改face-recognition 
1:直接用攝像頭讀取圖片完成檢測和對齊 
2：編寫訓練函式，儲存自己的feature.dat 
3：計算相似性度量實現人臉識別