DFT 離散傅立葉變換(簡單的程式碼實現)
最近在看opencv 關於離散傅立葉變換
離散傅立葉變換的作用1.影象增強與影象去噪2.影象分割之邊緣檢測3.影象特徵提取
dft就像是稜鏡將光線分解一樣，將訊號（對於影象,就是離散的二維矩陣）分為時域頻域兩個部分（以上鍊接中有詳細圖文解釋），通過對分解後的在頻域處理，高頻代表影象的細節紋理資訊，低頻代表影象的輪廓資訊。通過相應濾波器可以達到如上處理效果，通過逆變換還原處理後的影象。
oepncv中用一個dft函式和豎行簡單的程式碼就很實現一個基本的圖片傅立葉變換 和 逆變換，看到一張影象傅立葉的圖譜那種感覺真的十分的美妙,在你的計算機進行這變換的那一刻，耳邊的音樂可能還會很詩意的卡頓一下。
不過雖然opencv容易實現，但對於其原理可能一知半解。於是希望能夠自己嘗試通過程式碼實現一下。
未完待續。。。
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