在ubuntu16.04上使用原始碼安裝caffe2
阿新 • • 發佈:2019-01-07
轉載請宣告,謝謝。
特別注意
目前caffe2 Github更新頻繁,經常出現build error狀態,建議在如下狀態進行git操作。
安裝依賴
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential \
cmake \
git \
libgoogle-glog-dev \
libprotobuf-dev \
protobuf-compiler \
python-dev \
python-pip
sudo pip install numpy protobuf
GPU支援 (可選)
如果打算使用GPU訓練模型,需要安裝CUDA和CUDNN。
需要安裝N卡閉源驅動!
在ubuntu16.04上安裝CUDA:
sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends
wget "http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
安裝CUDNN:
CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"
wget ${CUDNN_URL}
sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local
rm cudnn-8.0-linux-x64 -v5.1.tgz && sudo ldconfig
安裝可選依賴
sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
libgflags-dev \
libgtest-dev \
libiomp-dev \
libleveldb-dev \
liblmdb-dev \
libopencv-dev \
libopenmpi-dev \
libsnappy-dev \
openmpi-bin \
openmpi-doc \
python-pydot
sudo pip install \
flask \
graphviz \
hypothesis \
jupyter \
matplotlib \
pydot python-nvd3 \
pyyaml \
requests \
scikit-image \
scipy \
setuptools \
tornado
下載原始碼
git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git
原始碼較大,加上子模組有160兆。
編譯和安裝
cd caffe2
make && cd build && sudo make install
測試
python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"
上述測試輸出Success即表示安裝成功
python -m caffe2.python.operator_test.relu_op_test
上述測試中,如果沒有GPU支援,在開頭會有警告,但是不影響執行。
環境配置
最後還需要配置環境,以便在下次啟動終端能夠正常執行。
cd ~/
gedit .bashrc
在最後加入:
export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATH
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/caffe2/build
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH
注意修改/path/to/caffe2指向caffe2目錄。
至此caffe2安裝完畢。