CImg提供了豐富的色彩空間轉換功能，允許在不同的顏色空間(RGB,sRGB,YUV,HSL,HSV,YCbCr,CMY,CMYK,XYZ)之間的轉換,使用非常簡單以下是將一個RGB影象轉為YUV的示例。

#include <CImg.h>
using namespace cimg_library;

/**
 * 載入JPEG影象檔案並轉為YUV色彩空間
 * @param jpeg_file
 * @return
 */
CImg<unsigned char> load_jpeg_yuv(const char* jpeg_file)
{
	// 因為RGB 轉 YUV 是浮點運算，所以這裡定義float型別的CImg物件
 

	CImg<float> yuv;
	// 載入一個JPEG檔案到記憶體，
	// NOTE:必須有libjpeg支援
	yuv.load_jpeg(jpeg_file);
	// RGB轉為YUV
	yuv.RGBtoYUV();
	// RGB轉YUV後，每個畫素值都是歸一化的浮點數(0.0~1.0)
	// 所以需要將浮點數轉為0~255之間的值，在這裡 *= 操作符將所有影象矩陣中所有畫素值乘以255。
	yuv *= 255;
	// 基於float型別的CImg物件,重新構造一個unsigned char型別的CImg物件
	return CImg<unsigned char>(yuv,
 
false);
}

上面的程式碼如果簡寫，只要一行就完成.

CImg<unsigned char> load_jpeg_yuv(const char* jpeg_file)
{
	return CImg<unsigned char>(CImg<float>().load_jpeg(jpeg_file).RGBtoYUV()*255,false);
}

如果你想實現其他色彩空間的轉稍稍看一下CImg.h原始碼就明白了。

如果想從YUV影象中分別獲取,Y,U,V分量的資料該怎麼辦呢？

如下程式碼以std::string物件返回Y分量(灰度影象)資料

#include
 
 <string>
std::string get_gray_matrix (const char* jpeg_file)
{
	CImg<unsigned char> yuv = load_jpeg_yuv(jpeg_file);
	// CImg的影象資料是按通道儲存的，所以獲取不同通道的資料只需要data函式算出通道起始地址就可以了。
	// 返回	Y分量(灰度影象矩陣)
	// U分量為data(0,0,0,1)，V分量為data(0,0,0,2)
	unsigned char* y = yuv.data(0,0,0,0);
	return	std::string((char*)y, yuv._width * yuv._height);
}	

NOTE:
CImg設計的目標是一個方便簡單的影象處理工具，效能並不是追求的目標，
上面的色彩空間轉換雖然簡單，但在程式碼執行效率上並不可取，
所以需要考慮程式碼效能的應用場景，使用CImg就不太合適了。