Z變換零點、極點分佈與系統特性的關係
下述文字摘自部落格：https://blog.csdn.net/guange99/article/details/42557919
在Z變換裡，零點的位置表示系統的“谷”，極點的位置表示系統的“峰”，我們把有峰的地方看做訊號可以通過的地方，而有谷的地方看做訊號被截止的地方。並且我們選擇單位圓為頻域的一個週期，那麼可以得出，如果無零點時，極點在虛軸左半邊為高通，極點在虛軸右邊為低通；如果無無極點時，而零點在虛軸左邊為低通，在虛軸右邊為高通；如果同時有零點和極點，以零點指向單位圓向量的模除以極點指向單位圓的模，對於一階系統，往往極點和零點靠的越近，其頻寬越大。
再來一張圖：
不同極點對應的單位衝激響應
相關推薦
Z變換零點、極點分佈與系統特性的關係
下述文字摘自部落格：https://blog.csdn.net/guange99/article/details/42557919 在Z變換裡，零點的位置表示系統的“谷”，極點的位置表示系統的“峰”，我們把有峰的地方看做訊號可以通過的地方，而有谷的地方看做訊號被截止的地方。並且我們選擇單位圓
Z變換零點極點
在Z變換裡，零點的位置表示系統的“谷”，極點的位置表示系統的“峰”，我們把有峰的地方看做訊號可以通過的地方，而有谷的地方看做訊號被截止的地方。並且我們選擇單位圓為頻域的一個週期，那麼可以得出，如果
一、Linux應用程序基礎 1、應用程序與系統命令的關系 文件位置 主要用途
soft sock efi 地址欄 -h sha 包安裝 文檔 -a 一、Linux應用程序基礎1、應用程序與系統命令的關系文件位置主要用途使用環境運行格式2、Linxu下軟件包的類型rpmdeb源代碼包自帶安裝程序的軟件包免安裝的軟件包 二、使用RPM包管理工具1、RPM
排隊論中的常見分佈：泊松分佈、指數分佈與愛爾朗分佈
1.概率函式 ①泊松分佈： λ表示單位時間（面積或體積等）該事件平均發生次數（到達率） 則p(x=k)表示單位時間（面積或體積等）該事件發生k次的概率。 數字特徵： 易知，根據定義期望為λ，也能求出方差也為λ。 則p(N(t)=k)表示t時
【 MATLAB 】z 變換中的卷積與解卷積
關於卷積的博文，之前也寫過幾篇： 今天在z變換的應用場景中再寫一篇，另外加上另外一個知識點解卷積deconv。 z變換的卷積性質為： 例題1： 設 求： cl
二項分佈、指數分佈與泊松分佈的關係
1、泊松分佈 由法國數學家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年時發表； 若X服從引數為的泊松分佈，記為X~P()， 泊松分佈的概率分佈函式： 引數λ是單位時間(或單位面積)內隨機事件的平均發生率。 統計學上，滿足三個條件，即可用泊松分佈
MySQL備份、安全、SQL規範與系統規劃
這是資料庫基礎的安全設定指令碼： 設定root密碼 移除匿名使用者 禁止遠端root登入 移除test資料庫 以上是5.6版本，5.7有所加強但也僅此而已，看看你的環境是否存在上述問題，這個算是最基本的安全吧。 2、連線訪問安全 常見建立使用者時你需要指定你的IP訪問地址範圍或者固定IP，一般而言，只有特
linux 網路延時、丟包與傳輸頻寬關係測試
一、目的 在網際網路中，我們會向網路運營商申請指定額度的頻寬。實際傳輸時，由於網路QoS達不到要求，實際的傳輸頻寬可能達不到標
形象地展示訊號與系統中的一些細節和原理——卷積、複數、傅立葉變換、拉普拉斯變換、零極圖唯一確定因果LTI系統
看懂本文需要讀者具備一定的微積分基礎、至少開始學訊號與系統了本文主要講解尤拉公式、傅立葉變換的頻率軸的負半軸的意義、傅立葉變換的缺陷、為什麼因果LTI系統可以被零極圖幾乎唯一確定等等容易被初學者忽略但對深入理解非常重要的細節問題本文秉承儘量直觀的原則，儘量少用純數學推導，而多用形象直觀的物理意義、幾何意義、舉
第九章、文件與文件系統的壓縮與打包
一個 and cpio ora 自己 align node filename ace 第九章、文件與文件系統的壓縮與打包 1. 壓縮文件的用途與技術 2. Linux 系統常見的壓縮命令 2.1 compress 2.2 gzip, zcat 2.3 bzip2
循序漸進DB2.DBA系統管理、運維與應用案例pdf
數據庫配置 配置更改 存儲 安全相關 快照 fmt 常用工具 tween 數據庫對象 下載地址：網盤下載 內容簡介 DB2數據庫是IBM公司關系型數據庫核心產品，在國內以及全球有著廣泛的應用。針對DB2初學者，《循序漸進DB2：DBA系統管理、運維與應用案例》循序漸進
Centos 系統引導損壞修復、密碼破解與加密
syn 作用 skip 技術分享 stage1.5 進行 字符串 clas 責任 ramdisk(ramfs)丟失損壞? 內核中的特性之一：使用緩沖和緩存來加速對磁盤上的文件訪問，並加載相應的硬件驅動沒有此文件，系統無法加載 / 分區，也就無法啟動系統。CentOS 5 文
NFS文件系統、服務器與客戶端安裝、exportfs命令
NFS exportfs命令 NFS服務端安裝 NFS客戶端安裝 NFS介紹 NFS是Network File system的縮寫，也就是網絡文件系統；基於RPC協議進行傳輸； 服務端安裝 yum install -y nfs-utils rpcbind //安裝rpcbind包
人工智能、大數據與復雜系統 全部課程
國家 動力 mage type text 生活 人工智 圖片 water 人工智能、大數據與復雜系統【下載地址：https://pan.baidu.com/s/1dg8F4hSTTaPDUpDpd3AqWA 】 黑科技，人工智能前進之路勢不可擋！ “做大做強新興產業集群，實
伯努利分佈、二項分佈、Beta分佈、多項分佈和Dirichlet分佈與他們之間的關係，以及在LDA中的應用
在看LDA的時候，遇到的數學公式分佈有些多，因此在這裡總結一下思路。 一、伯努利試驗、伯努利過程與伯努利分佈 先說一下什麼是伯努利試驗： 維基百科伯努利試驗中： 伯努利試驗(Bernoulli trial)是隻有兩種可能結果的單次隨機試驗。 即：對於一個隨機變數而言，P(X
傅裏葉、拉普拉斯、Z變換的聯系
概念 重要 需要 命名 計算 一個個 特殊 研究 避免 來自網絡 傅立葉變換、拉普拉斯變換、Z變換的聯系?他們的本質和區別是什麽?為什麽要進行這些變換。研究的都是什麽?從幾方面討論下。 本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/27744
系統學習機器學習之特徵工程（二）--離散型特徵編碼方式：LabelEncoder、one-hot與啞變數*
轉自：https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7792693.html 在機器學習問題中，我們通過訓練資料集學習得到的其實就是一組模型的引數，然後通過學習得到的引數確定模型的表示，最後用這個模型再去進行我們後續的預測分類等工作。在模型訓練過程中，我們會對訓練
聯合概率與聯合分佈、條件概率與條件分佈、邊緣概率與邊緣分佈、貝葉斯定理、生成模型（Generative Model）和判別模型（Discriminative Model）的區別
在看生成模型和判別模型之前，我們必須先了解聯合概率與聯合分佈、條件概率與條件分佈、邊緣概率與邊緣分佈、貝葉斯定理的概念。 聯合概率與聯合概率分佈： 假設有隨機變數X與Y, 此時，P(X=a,Y=b)用於表示X=a且Y=b的概率。這類包含多個條件且所有條件同時成立的概率稱為聯合概率。聯合概
實驗目的： 1、理解使用者與模式的概念，掌握oracle中使用者管理的基本方法 2、理解系統許可權、物件許可權的概念，掌握分配許可權的方法 3、理解角色的概念，掌握角色的應用方法 實驗內容： 一、使用者
撰寫人——軟體二班——陳喜平 一、使用者管理與應用 1、檢視使用者與模式 show USER; 2、建立使用者 sqlplus sys/[email protected] as sysdba CREATE USER t16436220 IDENTIFIED B
訊號與系統學習之第一章（系統的六大基本性質定義與判別:無記憶性、可逆性、因果性、穩定性、時不變性、線性）
本人現在大三，由於準備明天研究生考試，故重新學習複習《訊號與系統》， 再接下來會將自己的一些學習經歷、知識總結與大家分享。對於有所紕漏的地方 希望大家能幫助指出以一同進步。 對於第一章，顯然其重中之重便是系統的六大基本性質，那麼接下來我會以官方解釋及自身的理解加上例題、易錯題、及後面