Hadoop
Hadoop是什麼？
答：一個分散式系統基礎架構。

Hadoop解決了什麼問題？
答：解決了大資料（大到一臺計算機無法進行儲存，一臺計算機無法在要求的時間內進行處理）的可靠儲存(HDFS)和處理(MapReduce)。

Hive
Hive是什麼？
答：Hive是建立在Hadoop之上的，使用Hadoop作為底層儲存的批處理系統。（可以理解為MapReduce的一層殼）

Hive解決了什麼問題？
答：Hive是為了減少MapReduce jobs的編寫工作。

HBase
HBase是什麼？
答：HBase是一種Key/Value系統，它執行在HDFS之上。

HBase解決了什麼問題？
答：Hbase是為了解決Hadoop的實時性需求。

Spark和Storm是什麼？ 

答：Spark和Storm都是通用的平行計算框架。

解決了什麼問題？
答：解決Hadoop只適用於離線資料處理，而不能提供實時資料處理能力的問題。

區別：
1. Spark基於這樣的理念，當資料龐大時，把計算過程傳遞給資料要比把資料傳遞給計算過程要更富效率。而Storm是把資料傳遞給計算過程。

基於設計理念的不同，其應用領域也不同。Spark工作於現有的資料全集（如Hadoop資料）已經被匯入Spark叢集，Spark基於in-memory管理可以進行快訊掃描，並最小化迭代演算法的全域性I/O操作。Storm在動態處理大量生成的“小資料塊”上要更好（比如在Twitter資料流上實時計算一些匯聚功能或分析）。