人工智慧-語音互動-NLP自然語言(一) 詞法分析
阿新 • • 發佈：2019-01-08
NLP自然語言處理(一) 詞法分析
1.什麼是自然語言處理NLP(natural language processing)?
如圖所示: 我希望計算機對房間的評論結果是,可以欣賞日出。
因此我理解的NLP實際上就是讓計算機和人一樣理解語言. 2.詞法分析： 法分析向用戶提供分詞、詞性標註、命名實體識別三大功能。該服務能夠識別出文本串中的基本詞彙（分詞），對這些詞彙進行重組、標註組合後詞彙的詞性，並進一步識別出命名實體. 1)分詞 中文分詞是將連續的自然語言文字，切分成具有語義合理性和完整性的詞彙序列的過程。
致畢業和尚未畢業的同學,我們更希望計算機得到的結果是"和"與"尚未"分開查詢,而不是"和尚"與"未"分開查詢. 
3)命名實體 命名實體識別（Named Entity Recognition 簡稱NER），又稱“專名識別”，是指識別自然語言文字中具有特定意義的實體，主要包括人名、地名、機構名、時間日期等。
因此我理解的NLP實際上就是讓計算機和人一樣理解語言. 2.詞法分析： 法分析向用戶提供分詞、詞性標註、命名實體識別三大功能。該服務能夠識別出文本串中的基本詞彙（分詞），對這些詞彙進行重組、標註組合後詞彙的詞性，並進一步識別出命名實體. 1)分詞 中文分詞是將連續的自然語言文字，切分成具有語義合理性和完整性的詞彙序列的過程。
致畢業和尚未畢業的同學,我們更希望計算機得到的結果是"和"與"尚未"分開查詢,而不是"和尚"與"未"分開查詢.
3)命名實體 命名實體識別（Named Entity Recognition 簡稱NER），又稱“專名識別”，是指識別自然語言文字中具有特定意義的實體，主要包括人名、地名、機構名、時間日期等。