漫步數學分析二十——一致連續
有時候，對連續的定義進行一些變形是非常有用的。這就是我們要介紹的一致連續函式(uniformly continuous function)，精確的定義如下。
這個定義與連續類似，除了給定
例如，考慮
定理7中僅僅用有界集是不行的，考慮非緊集
另一種判別一致連續的準則會在下面的例2中給出。
因此
給定
有時候，對連續的定義進行一些變形是非常有用的。這就是我們要介紹的一致連續函式(uniformly continuous function)，精確的定義如下。
定義3 令f:A→Rm,B⊂A，我們說f 在集合B上一致連續，如果對每個ε>0，存在δ>0
在討論連續函式與一致收斂時，最基本的兩個結論是上篇文章討論的Arzela-Ascoli定理以及本文要討論的斯通-魏爾斯特拉斯(Stone-Weierstrass)定理。
斯通-魏爾斯特拉斯定理主要是為了說明任何連續函式都可以用更簡單的函式來一致逼近，像多項式。
現在我們證明連續實值函式的一個重要性質，即有界定理。有界定理表明連續函式在緊集上是有界的並且在集合上的某些點取得最大值與最小值，準確的描述放到定理5中。
為了理解上面的結論，我們考慮非緊集上函式會發生什麼情況。首先，連續函式不一定是有界的，圖??? 給出的是開
本片博文介紹多元正態分佈，我們以n維隨機變數為主，但給出n=2時二元情況的一些例項。與上篇文章一樣，我們首先介紹標準情況然後擴充套件到一般情況，當然這裡會用到向量與矩陣符號。
考慮隨機向量Z=(Z1,…,Zn)′，其中Z1,…,Zn是獨立同分布的N(0,1)隨
本篇博文我們講介紹伽瑪(Γ)，卡方(χ2)與貝塔(β)分佈。在高等微積分中已經證明過，對於α>0，積分
∫∞0yα−1e−ydy
存在且積分值為正數，這個積分稱為α的伽瑪函式，寫成
Γ(α)=∫∞0yα−1e−ydy
如果α=1，顯然
Γ(1)=
#include <stdio.h>
main()
{
int i,m,x,k;
int a[20] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,20,11,12,13,14,15,16,17,18,19,10}; /定義兩個陣列/
本篇博文定義兩個非常重要的分佈，它們在一些統計推斷問題中非常有用，也就是t分佈與F分佈。
令W表示滿足N(0,1)分佈的隨機變數；V表示滿足χ2(r)分佈的隨機變數；且W,V獨立，那麼W,V的聯合pdf，表示為h(w,v)，就是W的pdf與V的pdf乘積，或者
前陣子在分析sprng boot的原始碼，有了些感悟和心得，今天寫篇部落格和大家分享下。先來段題外話，在人體的血液中含有血細胞，而血細胞又大致可以分為紅細胞、白細胞、血小板。它們各自有各自的用處和特點，互相協作保障人體的建康。
一. 各種Bean
如 本文是ABP核心專案原始碼分析的最後一篇，介紹一些前面遺漏的功能
AbpSession
AbpSession: 目前這個和CLR的Session沒有什麼直接的聯絡。當然可以自定義的去實現IAbpSession使之與CLR的Session關聯
IAbpSession：定義如下圖中的四個屬性。
NullA IApplicationService : 空介面，起標識作用。所有實現了IApplicationService 的類都會被自動注入到容器中。同時所有IApplicationService物件都會被注入一些攔截器（例如：auditing, UnitOfWork等）以實現AOP
AbpServiceBase： 這個Module通過建立一個MongoDbRepositoryBase<TEntity> 基類，封裝了對MongoDb資料庫的操作。 這個module通過引用MongoDB.Driver，MongoDB.Bson，MongoDB.Driver.Core,MongoDB.Driver.Legacy類 IRepository：介面定義了Repository常見的方法
AbpRepositoryBase：實現了IRepository介面的常見方法
EfRepositoryBase:實現了AbpRepositoryBase中定義的抽象方法：GetAll，Insert，Delete，Update。在實 IEventData/EventData: 封裝了EventData資訊，觸發event的源物件和時間
IEventBus/EventBus: 定義和實現了了一系列註冊，登出和觸發事件處理函式的方法。EventBus定義了一個Dictionary容器來存放事件和處理該事件的物件(其實不是物件而是Factor MenuDefinition：封裝了導航欄上的主選單的屬性。
MenuItemDefinition：封裝了主選單的子選單的屬性。子選單可以引用其他子選單構成一個選單樹
UserMenu/UserMenuItem：封裝了用於顯示給使用者的選單/以及子選單集合。 ABP通過MenuDefinition/M Feature是什麼？Feature就是對function的分類方法，其與function的關係就比如Role和User的關係一樣。
ABP中Feature具有以下屬性： 其中最重要的屬性是name，用以表示feature的Identity,一個feature一個name. 一個Feature可以有一組子F 這個模組簡單，且無實際作用。一般實際專案中都有用資料庫做持久化，用了資料庫就無法用這個MemoryDB 模組了。原因在於ABP限制了UnitOfWork的型別只能有一個(前文以作介紹)，一般用了資料庫的必然要注入efUnitOfWork. 而注入了efUnitOfWork就不能在注入MemoryDbUnitO NotificationDefinition: 用於封裝Notification Definnition 的資訊。注意和Notification 的區別，如果把Notification看成是具體的訊息內容，NotificationDefinition則是對這個訊息自身的定義（可理解為訊息的型別）。
本文我們分析mongodb chunk的拆分,chunk的分拆分兩種情況.
1. chunk範圍[min,max]這表明這個chunk還沒拆分,第一次拆分考慮到後面插入更多的資料,所以拆分時chunk將從實際的最大值max1處拆分,拆分後的chunk範圍如
用最簡單的術語來說，挖礦就是不斷重複計算區塊頭的雜湊值，修改一個引數(即nonce欄位)，直到生成的雜湊值與特定的target相匹配的一個過程。
1、挖礦的流程
閱讀原始碼前先參考《精通比特幣》梳理一遍節點挖礦的流程：
(1). 構建一個空區塊，稱為候
Netty處理器重要概念：
1、Netty的處理器可以分為兩類：入棧處理器和出棧處理器。
2、入棧處理器的頂層是ChannelInboundHandler，出棧處理器的頂層是ChannelOutboundHandler。
3、資料處理時常用的各種編解碼器本 相關推薦
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將1-20這二十個連續的自然數排成一圈，使任意兩個相鄰的自然數之和均為素數
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