ElasticSearch誤拼寫時的fuzzy模糊搜尋技術

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一、概述

• fuzzy搜尋技術
• 搜尋的時候，可能輸入的搜尋文字會出現誤拼寫的情況
• 自動將拼寫錯誤的搜尋文字，進行糾正，糾正以後去嘗試匹配索引中的資料
• 糾正在一定的範圍內如果差別大無法搜尋出來

二、例子說明

搜尋的時候，可能輸入的搜尋文字會出現誤拼寫的情況

• fuzzy搜尋技術 --> 自動將拼寫錯誤的搜尋文字，進行糾正，糾正以後去嘗試匹配索引中的資料

初始化資料：

POST /my_index/my_type/_bulk
{ "index": { "_id": 1 }}
{ "text": "Surprise me!"}
{ "index": { "
 
_id": 2 }}
{ "text": "That was surprising."}
{ "index": { "_id": 3 }}
{ "text": "I wasn't surprised."}

fuzzy 查詢，並設定糾正字數為2

GET/my_index/my_type/_search 
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "text": {
        "value":"surprize",
        "fuzziness":2
      }
    }
  }
}

• surprize --> 拼寫錯誤 --> surprise --> s -> z
• surprize --> surprise -> z -> s，糾正一個字母，就可以匹配上，所以在fuziness指定的2範圍內
• surprize --> surprised -> z -> s，末尾加個d，糾正了2次，也可以匹配上，在fuziness指定的2範圍內
• surprize --> surprising -> z -> s，去掉e，ing，3次，總共要5次，才可以匹配上，始終糾正不了

fuzzy搜尋以後，會自動嘗試將你的搜尋文字進行糾錯，然後去跟文字進行匹配

fuzziness，你的搜尋文字最多可以糾正幾個字母去跟你的資料進行匹配，預設如果不設定，就是2

GET/my_index/my_type/_search 
{
  "query": {
    "match": {
      "text": {
        "query":"SURPIZE ME",
        "fuzziness": "AUTO","operator":"and"
      }
    }
  }
}

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