Pytorch 引數初始化以及Xavier初始化
def _initialize_weights(self): # print(self.modules()) for m in self.modules(): print(m) if isinstance(m, nn.Linear): # print(m.weight.data.type()) # input() # m.weight.data.fill_(1.0) init.xavier_uniform_(m.weight, gain=1) print(m.weight)
可以再網路的類中定義初始化初始化函式
通過net._initialize_weights()進行初始化
Xavier的具體講解可以參考
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