什麼是大資料

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。

為什麼學習大資料

很多初學者，對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解，想學習的同學歡迎加入大資料學習qq群：957205962，有大量乾貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，並且有清華大學畢業的資深大資料講師給大家免費授課，給大家分享目前國內最完整的大資料高階實戰實用學習流程體系
 

因為大資料能帶給我們的三個關鍵的觀念轉變：是全部資料，而不是隨機取樣；是大體方向，而不是精確制導；是相關關係，而不是因果關係。

（1）全體資料——在大資料時代，我們可以分析更多的資料，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有資料，而不再依賴於隨機取樣（隨機取樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高效能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制）。

（2）大資料具有混雜性——研究資料如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度；之前需要分析的資料很少，所以我們必須儘可能精確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對精確度的痴迷將減弱;擁有了大資料，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的精確度，會讓我們在巨集觀層面擁有更好的洞察力。

（3）相關關係——我們不再熱衷於找因果關係，尋找因果關係是人類長久以來的習慣，在大資料時代，我們無須再緊盯事物之間的因果關係，而應該尋找事物之間的相關關係;相關關係也許不能準確地告訴我們某件事情為何會發生，但是它會提醒我們這件事情正在發生。

大資料人才的稀缺

據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示，目前全國的大資料人才僅46萬，未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。轉行學習大資料，成了越來越多人實現職場高薪夢的路徑之一。

大資料就業前景

據職業社交平臺LinkedIn釋出的《2017年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。

根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。

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職業發展路徑

由於大資料人才數量較少，因此大多數公司的資料部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為資料分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。有的時候成功就是這樣，方向和平臺選擇對了，只要付出足夠的汗水，選擇大於努力。

大資料的作用

對於一般的企業而言，大資料的作用主要表現在兩個方面，分別是資料的分析使用與進行二次開發專案。通過對大資料進行分析，不僅能把隱藏的資料探勘出來，還能通過這些隱藏的訊息，通過實體的銷售，提升自己的客戶源。至於對資料進行二次開發，在網路服務專案中被運用的比較多，通過將這些資訊進行總結與分析，從而制定出符合客戶需要的個性化方案，並營造出一種全新的廣告營銷方式，在這裡，你需要明白的是，通過大資料的分析，將產品與服務進行結合起來的並不是偶然事件，實現這種的往往是資料時代的領導者。