大資料時代，企業對大資料的人才需求是巨大的，怎樣才能從中選擇適合的大資料人才，這才是企業管理者最關心的。那麼企業招聘大資料人才考核的是哪些方面呢？

企業對大資料的真正需求方向

想要駕馭大資料的魔力，一個數據經理或者或一個技術人員是不可能辦到的，但是，如果遇到正確的人，資料技術可以提供讓人意想不到的結果。負責IT或者DT招聘的管理者需要根據公司需求來組建一個能夠提供技術解決方案的團隊，人數並非越多越好，但要滿足資料工作的基本需求。

當企業需要新員工來擴充套件和執行專案時會發現一點：不同的資料人才擁有不同的技能，不同的技能可以帶來不同的貢獻。因此負責IT或者DT招聘的管理者必須結合業務需求，招聘那些在技術上和已有團隊最搭的人才，除了技術之外，還要綜合考慮他們的人品、團隊合作能力等素質。

大資料的採集和儲存能力

負責採集資料的人才更多的是資料工程師，而不是資料科學家。他們必須專注於採集資料，提供最符合企業DT需求的資料，建構結構的合理性和高效率。負責儲存資料的架構師一職極為重要，因為倉儲架構師在任何大資料儲存和檢索解決方案中都扮演重要的角色。

大資料的分析和轉化能力

資料科學家更多地是扮演一個團隊大腦或者指揮官的角色，將倉儲的資料利用起來，變成對企業有利的價值。企業採集資料、成立資料團隊的目的是利用它來進行商業決策，最終變成商業利潤，這也是資料科學家的責任。

資料對公司高管和其他業務部門的同事來說是沒有什麼意義的，他們想看到的只是直觀的資料產品、報告和視覺化作品。因此，企業需要招聘程式設計、資料分析以及諸如Python、Hive和hadoop方面的人才以及那些能夠通過各種視覺化技術把資料直觀地展現出來的人才。

多樣性的大資料人才

企業應該通過多種渠道投放招聘廣告，以便能夠吸引更多的人才來應聘，擇優選擇候選人，為公司注入新鮮血液。廣招天下人才的好處是，避免了企業狹隘的盲點，處理問題考慮的更全面。

當然，候選人的性格和溝通能力也是需要著重考慮的一點。什麼樣的人可以以比較嚴格的態度促進團隊的進步，什麼樣的人熱衷於團隊合作，什麼樣的人即使沒有很高的頭銜也能不斷地帶領團隊拼搏……做好人才的搭配，就能獲得更高的效率和更高的生產力。

摘自：http://www.shcpda.com/xingyezixun/898.html