2018.9.6 更新：Anaconda3-5.2.0版本（Python 3.6）下OpenCV 3 安裝

今天重新安裝了 Python 的環境，發現在新版本 Anaconda3 下安裝配置 OpenCV 3 十分簡單。
在 Anaconda navigator 左側選擇 Environment ，在右側要使用的環境中，左上方將 Installed 改為 All，右側搜尋 cv ，便可看到 opencv，勾選後點選右下角 Apply ，同時還會安裝幾個依賴包，點選確認後稍等即可，我安裝的版本是 3.4.1 。
如此簡單，快在編輯器中 import cv2 試試吧！

以下是原文：

人生苦短，快用 Python

在 Python 2.7 裡使用 OpenCV 實在是再簡單不過了，只需要把 OpenCV 目錄中 /build/python/2.7 裡的 “cv2.pyd” 複製貼上到 Python 目錄下的 \Lib\site-packages 資料夾中，再 import cv2 即可。

但是，本人一開始學的就是 Python 3 ，與2版本的還是有一些區別的，加上什麼都喜歡用最新版的強迫症，所以查了一些資料並做了實驗，把 OpenCV 3 在 Python 3 中的使用方法總結一下。

首先本文使用具體版本（2017.12.16）：

• Python 版本：3.6.3 （Anaconda 3）
• OpenCV 版本：3.3.1
• Windows 10 x64

因為 opencv-python 需要 numpy 包，要安裝 numpy 可以自己下載安裝，不過如果使用 Anaconda 則更方便，包含了 numpy 在內的大量的科學包，還有很多其他好處。IDE使用的是 PyCharm ，美觀好用。安裝Anaconda3與PyCharm的過程很簡單，就不多說了。

1. Anaconda 下使用 conda 安裝 opencv

Anaconda使用conda管理各種包，關於conda的使用可以參考

如果在命令列裡輸入 conda install -c menpo opencv 的話，安裝的版本是 v2.4.11 ，不是我想要的版本。

如果在命令列裡輸入 conda install -c menpo opencv3 的話，安裝的版本是 v3.1.0 ，但是會提示：

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
  - opencv3 -> python 2.7*
  - python 3.6*

意思是這個 opencv3 支援 python2.7 但是當前環境為 python3.6 ，所以直接使用 conda 安裝可以使用但只能對版本做出妥協。

2. pip 安裝 opencv

使用python自帶的pip管理包的話，可以試試 pip install opencv-python ，之後會自動下載：

Downloading opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl (39.7MB)`

但是我在 anaconda 命令列裡使用 pip 總是下到一半出 Exception。

另一個辦法是在下面的網址下載對應版本及平臺的 .whl 包，再手動安裝。

例如我下載的是：opencv_python‑3.3.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

將其拷貝到 Python 目錄下的 \Lib\site-packages 資料夾中，在這個目錄下開啟命令列（shift+右鍵），或者cd進這個目錄，輸入：

pip install opencv_python‑3.3.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

安裝完成即可使用 import cv2 。

3. 使用 CMake 重新編譯適用於 python3 的 cv2.pyd

使用CMake重新配置和編譯，這種做法可以參考我的部落格中“使用 CMake + VS2017 ( + Python 3) 配置和編譯 OpenCV 3.3”一文，最後會得到 cv2.cp36-win_amd64.pyd 直接拷貝即可使用。

我嘗試了後兩種方案均可以成功，需要注意使用的版本及平臺是否對應，若使用版本不同可參考網路上其他教程。