這裡是借鑑http://blog.csdn.net/mr_curry/article/details/54745116這篇部落格，實現cpu版的微軟windows-caffe的faster R-CNN的配置。

首先配置微軟windows-caffe的matlab介面，開啟windows目錄下的CommonSettings.props配置檔案

這裡注意需要新增一個matlab的includePath的路徑，因為有的MATLAB的mxGPUArray.h檔案在這個目錄下，你可以參考我這個目錄，我試過matlab R2014a和R2015a都是這個路徑。

接著新增微軟caffe自帶的roi_pooling_layer.hpp、roi_pooling_layer.cpp，編譯整個工程，然後編譯matcaffe專案。編譯成功後再build\x64\release\下有matcaffe的檔案。

然後下載faster R-CNN https://github.com/ShaoqingRen/faster_rcnn,為了方便的話，可以下載faster_rcnn_final_model.zip檔案，地址在：http://pan.baidu.com/s/1mi4XcwC。將下載好的壓縮檔案在faster_rcnn-master根目錄下解壓，會生成output資料夾和五張測試圖片。

將編譯生成的matcaffe檔案下複製到faster_rcnn-master\external\caffe\matlab目錄下.

將script_faster_rcnn_demo.m複製到根目錄下，然後開啟修改如下

選擇ZFmodel，VGG-16太慢了。點選執行。

效果圖：

執行時間：