tf.nn.embedding_lookup(params,ids, partition_strategy=’mod’, name=None, validate_indices=True,max_norm=None)
根據ids中的id，尋找params中的對應元素,可以理解為索引，所以ids中元素值不能超出params的第一維的維數值。
比如，ids=[1,3,5]，則找出params中下標為1,3,5的向量組成一個矩陣返回。
引數說明：
params: 表示完整的embedding張量，或者除了第一維度之外具有相同形狀的P個張量的列表，表示經分割的嵌入張量。
ids: 一個型別為int32或int64的Tensor，包含要在params中查詢的id

下面是程式碼

#!/usr/bin/python
#encoding:utf-8

import tensorflow as tf
encode_embeddings = tf.constant([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,0]]) #2*5
# input_ids中元素的值和encode_embeddings的第一維的維數有關，此例中為2維，input_ids只能是[0,2),也就是0和1
input_ids =tf.constant([[1,1,0],[1,0,1],[1,0, 1],[0,1, 1]])  #4*3
session = tf.Session()
with session.as_default():
    #