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最近，各家新聞資訊 App 和直播平臺都開始對內容稽核人員的招聘情有獨鍾，嚴監管只是其因素之一，到底，內容稽核復興的根本原因是什麼？

作者 | 主題曲

審校 | 沭七

▌滴滴司機搞事情

4月10日上午，滴滴出行創始人程維在微頭條晒出了一組與新加坡總理李顯龍以及高官代表的照片，並評價：“新加坡面積不大，人口密度是北京6倍，依靠發達的公共交通和擁車證制度平衡了私家車總量和出行體驗，並不擁堵，值得學習。感謝李顯龍總理和部長們來到滴滴……”

最近，各家新聞資訊 App 和直播平臺都開始對內容稽核人員的招聘情有獨鍾。

早在今年年初，今日頭條就啟動高達 2000 人的內容稽核編輯招聘，並點出黨員優先。而在 4 月 10 日，今日頭條 CEO 張一鳴又在一份公開信中表示，會將現有 6000 人的運營稽核隊伍再度擴大——總人數達到 10000 人。 

與今日頭條“步調”一致的還有快手，快手 CEO 宿華在 4 月初發表反思言論之後，立馬宣佈急招 3000 人稽核團隊，將目前的稽核團隊從 2000 人擴大至 5000 人。 

瘋狂招人的背後，是相關部門的嚴監管。就拿今日頭條而言，2018 年以來，受到央視、工商行政管理局等有關部門的點名、批評或處罰就高達 8 次。

嚴監管只是影響結果的其中一個因素，但要把人工稽核的“復興”歸結於它，就有點敷衍塞責了。那客觀來說，內容稽核復興的根本原因是什麼？

▌嚴監管是“果”，而不是“因”

首先得澄清下，嚴監管並不是今日頭條、快手們瘋狂招人的根本原因。

如果把目光從國內轉向國外，你會發現，人工稽核早就復興了。

Facebook 在 2017 年就宣佈，將會新增 3000 名內容稽核崗位。而到該年年中，Facebook 審查員數目對比過去八個月幾乎增加了一倍，其人員數量相當於當時的 Twitter 或 Snapchat 的員工總數。

除了 Facebook 之外，Google 也在重新擁抱人工稽核。谷歌旗下的 YouTube 在今年 4 月份對外表示，計劃釋出新版 YouTube Kids App，該應用將取消演算法推薦視訊，轉而全由 YouTube 員工純手工推薦。

這樣的轉變為何？這得提下發生在去年的幾件事。

2017 年，美國一名男子在 Facebook 上直播槍殺一名無辜老人。隔了一段時間後，泰國一名男子又在 Facebook 直播殺死女兒，其殘忍過程不僅讓很多目睹，在視訊釋出後的 24 小時內，人們還可以在 Facebook 上看到視訊。有點諷刺的是，而在稍早些時候，Facebook 表示，將用人工智慧監測直播，防止使用者自殺。然而，隨後的幾起事件顯示，人工智慧並沒有起到相應的作用。

另一面，Youtube 有一段時間充斥了以艾莎公主、米奇老鼠、蜘蛛俠、小豬佩奇等卡通形象為包裝，故意充斥大量含有血腥暴力、恐怖、虐待、色情等內容，而演算法卻起到一個助紂為虐的角色。當點完一個之後，又會推薦更多相關的視訊。甚至有人利用演算法，去發展亞文化，並從中獲利。

至此，我們明白：各大平臺重新大量招募內容稽核人員、相關部門執行嚴監管的背後，是大家發現被崇尚數年的 AI 演算法有很多弊端，無法單獨依靠演算法來解決內容上的問題。

▌人工智慧跌下內容神壇

如果說去年 Facebook 開始大規模招募內容審查，預示著今年人工稽核的復興，那麼我們是不是可以把 YouTube Kids App 純手工推薦也視為一個苗頭，比如說——在內容領域，人工智慧的應用不再風光，或者準確地說，其應用不再占主導地位。

人的認知是非常容易受影響的，“曾參殺人”、“三人成虎”的歷史典故充分證明了這一點。對於一個謠言，一個說可能沒有人相信，兩個人說也許有一部分人會去相信，但是三個人或者更多人也這樣說，那麼人們大概率會認為這件事可能是真的了。

內容的推薦工作全部由機器完成，給我們的不是我們自己想要的東西，也不是對我們有好處的東西，而是我們實際關注的東西。也就是說，我們看某樣東西越多，這方面的東西就會更集中的推向我們。而別有用心的人，就會利用演算法這個特點，針對影響我們。

“我相信我們面臨的最大風險是我們自己正在失去辨別現實的能力。”Reddit CEO Steve Huffman 在其撰寫的一篇文章中無不擔憂地說。而這，也是 Facebook 資料洩露一事鬧得沸沸揚揚的根本原因，如果再不對資料進行嚴格監管，我們就不是我們了。

張一鳴說，後續今日頭條首先改變的是：將正確的價值觀融入技術和產品。這也預示著今日頭條撥亂反正，全面糾正演算法和機器稽核的缺陷。

技術不是萬能的，很多事情並不是通過投入大量的工程師就可以解決。

朋友圈裡某位老師說，產品需要價值觀，消費至死和娛樂至死的確會有很大問題。從這來看，人工稽核的“迴歸”就成了必然。

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