尊敬的李強書記，各位領導，各位同行，大家早上好，很榮幸參加今天這樣的會議。
今天 到全世界去，在任何地方都在討論人工智慧，從一種技術的概念到今天確定成為一
場勢必影響人類未來生活的一場巨大的技術革命，我相信就像今天的世界一樣，我們對這場 技術革命有期待，有擔心，有希望，也有困惑。 今天在上海舉辦這樣高規格的世界人工智慧大會，我覺得這個大會還是非常之重要。在
上 海舉辦這個大會，跟世界其他地方舉辦這樣的大會，比如在矽谷也好，以色列也好舉辦這樣 的會議，還是不一樣的。過去是技術人員為主、工程師為主的大會，因為人們把人工智慧
往 往歸於某種技術，上海舉辦這個會，我覺得內涵非常的不同。
今天來上海蔘加這個會，對我有一個很大的啟發，人工智慧是技術，但人工智慧又不是 具 體的一項或者幾項技術，人工智慧是我們認識外部世界、認識未來世界、認識人類自身， 重 新定義我們自己的一種思維方式。我們在重新定義自己未來的一種生活方式，所以我想今 天從我個人的角度談一些看法和一些觀察、思考。 首先我覺得人工智慧這個詞翻成中文以後，翻譯並不是很準確，AI 最好應該翻譯的應
該是 機器智慧，把 AI 翻譯成為人工智慧，我覺得是人類把自己看的太大，把自己有點託大 了。 蒸汽機釋放了人的體力，但蒸汽機並不是模仿人的體力。汽車比人跑的快，但是汽車不
是 去模仿人的雙腿。未來的計算會釋放人的腦力，但計算機不是按照人腦一樣去思考的，機 器

必須有自己的方式去思考。更何況人類對人腦本身的瞭解極其有限，人類需要學會尊重敬 畏機器智慧，機器必須有自己的獨特思考和邏輯。所以發明機器的時候人們就應該認識到機 器會比人力量大，發明汽車的時候人們要認識到我們已經肯定跑不過汽車，機器比人跑的快、 跑的遠，但是發明電腦的時候，我們人類要發明的機器一定會比人更加聰明。 機器有智慧，動物有本能，人類有智慧，我相信人類擁有的智慧是機器永遠無法獲得的。 機 器可以更聰明，也可以更快速，也可以更強壯，但機器永遠不可能有價值觀、有夢想，有
愛， 機器只有芯，而人類有心。在過去的工業化時代，人越來越像機器，現在很多人研究技
術， 是為了讓機器越來越像人，而機器做人會做的事情並不稀奇，通過不斷學習，向萬物學 習， 做人做不了的事情，我認為這才是了不起的，讓機器純粹模仿人類，我覺得意義並不是
太 大，智慧是改變世界的工具，智慧是改變智慧的思想，我們應該真正擔心的不是機器智慧
會 超越人類智慧，而是人類本身的智慧會停止增長。 第二，人工智慧也好，機器智慧也好，並不是某項技術，而是一種認識和思考世界的方 式， 也是我們為自己的未來確定的一種生活方式，這不是簡單的技術的改變，是生產力、生 產 關係、生產資料的改變。未來資料將會是生產資料，計算是生產力，網際網路是生產關係，
智 能時代是基於這些改變而隨之發生的巨大社會變革。所以這次技術革命帶來的變化遠遠超 過我們的想象，未來三十年智慧技術將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業、服務業， 改變教育、醫療，我們所有的生活會因為被資料，被計算所改變了。 例如新制造，工業時代和資訊時代讓製造業自動化、規模化、標準化，而資料時代製造
業 是個性化、智慧化，按需定製。未來製造業不僅僅是製造業，而是製造業和服務業完美結
合， 未來製造業競爭力不在於製造本身，而是製造背後的服務和體驗，未來的製造業都是服 務 業，因為流水線上的大部分的工人將會被機器取代，而人類的部分，體驗的部分不可能被
取 代。 
上海服務業佔的比重超過了 70%。我知道有的城區超過了 90%，上海的服務業水平， 上海 的人才素質，我認為這是在上海，在未來佔據的最大的先機，最早製造業依賴於資源，中國 的製造業基地都在東北，後來製造業依靠產業配套，產業鏈，製造業的基地轉到了長三 角 和珠三角，未來製造業依靠的是資料，是服務業，服務業發展好的地方，新制造才會發展
起 來。未來是引進資金和知識人才，未來十到十五年傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今 天的想象，企業如果不能從規模化、標準化向個性化、智慧化轉型，將很難生存下去，未來 成功的製造業一定是用好智慧技術的企業，因為不會用智慧技術的企業，將進入失敗領域。 

我認為未來上海這個城市會被資料、網際網路、雲端計算和 IoT
真正改變。上海是一個超級 大 都市，未來這樣超級大都市，一切的交通、城市治理、安全都需要有新的思想、新技術引
領， 上海會成為真正世界一流的城市。比如新金融，今天世界上比較流行叫金融科技，我們 認 為叫科技金融，金融科技是讓傳統金融更加強大，而科技金融是讓每個人有需要的人得到 金融的服務。金融的核心能力是對風險的控制，資料時代，金融風控不是給銀行穿上防彈衣， 是用資料技術預判風險，消除風險不是抓壞人，而是發現預測壞事，這是風險思想的根本改 變，這就是未來的新的金融可以讓更多的人受益，IT 是讓 20%人受益，而資料時代、AI 時 代的資料技術是讓 80%人受益，這就是這個世界未來巨大的機會所在。 真正的網際網路金融，風險極低，不是通過網路就是網際網路金融，今天很多
P2P 公司是 披著 網際網路金融的外衣做非法金融服務。真正的網際網路金融是依靠資料技術，靠資料風險控
制 體系，靠資料積累信用體系。當你擁有大量資料的時候，必須用 AI 機器智慧來進行風控， 這才是真正的網際網路金融。 第三，網際網路金融是我最早在浦東的金融會議上提出的，但是今天幾乎只要有個網頁都
把 自己稱之為網際網路金融，我覺得是蠻可笑的金融。資料時代也是供給側改革，經濟轉型的
重 大機遇，AI 技術、區塊鏈技術、IoT 技術，這些技術再先進，如果不能和製造業、服務業
相結合，不能推進轉型升級，不能推動社會更加綠色，更加持續發展，更加普惠的方向變革， 不能讓我們的生活更加健康，更加快樂，這樣的技術毫無意義。對於傳統行業來講如果不擁 抱新技術，不融入資料時代，我認為也沒有意義。 前幾天我剛發了一個微博，這兩天時間我去了三趟淘寶造物節，我感慨於今天年輕人的
創 造力，年輕人的創意、創新是我們想象不到的，甚至不敢想象。今天不是製造業不行了，
不 是中國的製造業不行，而是落後的製造業不行，不是今天的中國沒有創意，是你沒有創意， 不是今天的年輕人不努力，而是我們這些人不夠努力。 所以我們今天要思考的是我們所有的人，我們的政府、企業家，我們這些掌握資源的人，
有 沒有把資料時代擺到一個經濟轉型升級、自我變革的方向來看，有沒有為年輕人準備好一 個環境，如果資料時代的使命之一是推動轉型升級，是解決今天經濟社會的很多問題，那麼 我們的規則，我們的體系，我們的思考方式，我們的整個教育都要進行改變，我們肯定不能 用過去的方式來解決未來的問題。我們找到未來的方式解決未來的問題，這樣才是正確的方 式。 
過去你一年只去三十個城市，未來我們一年可能去 300 個城市。過去每人工作 16 個小時， 現在 8 個小時，未來 4  個小時，甚至每天工作兩個小時。我們做不到，我們的孩子可以 
切生產力的發展必須要有新的生產關係與其相適應，創新要嚴防葉公好龍，人工智慧如同任 何技術創新一樣，這不僅僅是科學家技術人員的挑戰，也不僅僅是技術的挑戰，也是政府運 營的巨大挑戰。 飛機剛出來的時候，伴隨很多事故，但是我們並沒有把航空工業消滅掉，也沒有用管理
火 車的方法去管理整個飛機行業。我去年跟美國交通部長趙小蘭探討過關於人工智慧、無人 駕駛會快速取代美國很多的就業，特別是對計程車行業帶來巨大的衝擊，趙部長問“您怎麼 看待這個問題”。我個人這麼覺得，政府要做政府該做的事情，企業做企業該做的事情，我 的觀點是政府不應該關心計程車行業是否被取消，那是市場行為，政府要關心的是馬路上是 否安全，人是否死亡，交通安全是第一要素，至於這個行業取代那個行業，這是應該由市場 來取代的。更何況哪怕出了交通事故，我們應該想辦法怎麼把交通事故降到最低，而不是消 滅一個行業。 所以我自己覺得把一個行業打掉是非常容易的事情，但是把行業重新完善非常艱難。所
以 推動社會進步，就一定會淘汰落後力量，得到好處的不一定為你鼓掌，但是受到傷害一定
站 出來罵人。保護哭喊的落後力量，往往會成為破壞創新的最重要的要素。所以我希望大家 記 住，人工智慧到來，它帶來好處，帶來壞處，但是這不是科學家、企業家，是社會各階層
對 它的關心、關注和提升而已。 
最後，謝謝大家，也祝大會圓滿成功。 

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馬化騰：騰訊公司董事會主席兼執行長 
演講主題：《人工智慧助力創新發展》 
主要演講內容： 
尊敬的李強書記、徐匡迪副主席， 各位領導、各位嘉賓和媒體朋友，大家上午好！ 非常高興再次來到黃浦江畔！也非常榮幸參加上海 2018 人工智慧大會，這次從國外來 的
嘉賓也非常多。上海市提前給全球各地的頂尖高科技企業、專家遞送了“英雄帖”。包括 騰 訊很早就收到了邀請。我上個月來上海的時候，李書記和應市長再次向我當面發出了熱情 的邀約。今天看到大會的盛況，更讓我感受到，上海市自上而下對這次活動的高度重視和精 

容！  剛才認真聽了幾位領導和嘉賓的精彩發言。特別是，李強書記宣讀了習近平總書記的賀 信。 中央對科技產業的關注，對上海創新發展的支援，讓我們很受鼓舞。上海發展人工智慧， 有 得天獨厚的優勢。上海已經具有從智慧晶片到智慧硬體、軟體以及服務的全產業鏈佈局。 同
時，作為中國現代化、國際化程度最高的城市之一，上海既能夠吸引全球最優秀的科技人 才， 也能夠為人工智慧的創新應用，提供最豐富的大資料和應用場景。更為重要的是，上海
市 政府正全力推進“智慧上海”行動，這不但會深刻地改變這座城市的傳統面貌，而且還將
促 成一個巨大的創新生態，讓上海成為人工智慧創新的策源地。 
騰訊早在 2012 年，就在上海佈局人工智慧專案。我們專注計算機視覺研究的優圖實驗 室， 就誕生在上海，目前是騰訊進行人工智慧研究的三大實驗室之一。最近，騰訊的華東總 部 正式落戶上海，我們與上海市的合作將全面升級。其中最為重要一個合作領域就是，騰訊
要 在上海聚焦人工智慧產業，並將先進技術充分應用於文化創意、智慧城市、智慧零售、民 生 健康等領域，全面地加入“智慧上海”行動，共同打響“上海服務”、“上海製造”、“上海
購 物”、“上海文化”四大品牌。 在今天大會的講臺上，大家可能已經注意到兩邊的螢幕上，在我左邊是“騰訊同傳”的 屏 幕，在我右邊是科大訊飛的翻譯，在螢幕上看到不斷跳出的中文字幕和英文翻譯，目前全
部 是由我們後臺的機器來完成的。人工智慧在同聲傳譯的應用整體上還處於初期。所以，今 天 騰訊同傳在現場完全依靠機器來完成，而不是採用“人機協作”的方式進行同傳，這需要
很 大的勇氣！騰訊同傳是我們內部兩個團隊共同努力的結果。微信智聆提供的語音識別技術， 相當於騰訊同傳的“耳朵”，比如現在它就在聚精會神地聽我說廣東普通話；同時騰訊翻譯 君提供的技術，是立刻把剛剛聽到的中文翻譯成英文。在這個過程中，還要迅速識別我的口 音，理解我的一些個性化的表達，對目前的人工智慧技術來說，還是有挑戰性的，所以也請 大家多多包涵，給我們一些鼓勵。 下面我也想借這個機會，從一線從業者的角度，談談自己對人工智慧發展的一些看法。
第 一個看法，人工智慧技術是一場跨國、跨學科的科學探索工程，對於任何一個企業、
城市 和國家來說，我們不能拒絕人工智慧領域的“奧林匹克”，更不能“閉門造車”。我看到， 

今天有許多國內外的頂尖科學家來到了現場。我們需要向他們致敬！他們在人工智慧做出的 巨大貢獻，為全球科技產業開闢了新的空間。中國和美國的網際網路與科技產業，一直以來具 有很強的互補性。在人工智慧領域也如此，即便有競爭，我覺得它也像一場“奧林匹克”競 賽，通過“你追我趕”的互相激勵、協同創新，共同把人類的認知極限推向“更快、更高、 更強”，最終目的是提升人類的生活品質。 全球人工智慧正在形成新的產業鏈，從技術研發到應用落地，從軟體、硬體到服務，需 要 全球協作才能實現最優化的配置。美國強大的先進技術和中國豐富的應用場景，在未來很 長一段時間都是天然互補的。去年，騰訊在美國西雅圖建立了首個海外人工智慧實驗室。同 時，我們看到，谷歌等美國科技企業也在上海、深圳設立了新的分支。人工智慧產業的全球 化趨勢，可以說是勢不可擋 第二個看法，人工智慧技術的發展，正在通向“大社交”時代。騰訊多年來一直專注做
連 接，我們希望連線人和人、人和物以及人和服務。微信的月活躍使用者達到 10 億，成為中 國首個使用者突破 10 億級的網際網路產品。連線人與人的極限就是幾十億個節點，但是，如果 連線人和物，人與服務，那麼這個規模將會增長到幾百億，甚至幾千億的的量級。而人與物， 人與服務連線的關鍵就在於人工智慧。可以說，未來整個人類的“朋友圈”的規模將會從幾 十億，擴大為幾百億，甚至幾千億。這就是我們所說的“大社交”時代。 今年騰訊提出，我們的一個目標是做各行各業的數字化助手，為此我們需要做好“連線 器”、 “數字工具箱”和“生態共建者”。數字化、網路化和智慧化是三位一體、不可分割的。 人 工智慧是我們“數字工具箱”裡的制勝法寶，它與大資料、雲端計算共同構成了新型基礎設 施。 
明天上午，大家還可以來騰訊的分論壇，瞭解騰訊 AI 開放平臺的具體情況。此外，騰 訊
還將 AI 應用在醫療領域，我們重點在兩個方向上努力：一個是 AI 醫療影像處理，我們
推出了騰訊覓影，運用計算機視覺和深度學習技術，對各類醫學影像進行學習訓練，目前已 經在早期食道癌、宮頸癌、肺癌、乳腺癌等領域，輔助醫生進行高效、精準的診斷與篩查； 另外一個方向是 AI 輔診，目前我們的智慧導診技術，可以根據醫院需求定製，緩解醫院導 診的壓力。騰訊覓影已經在上海多家醫院進行應用嘗試，並與復旦、交大等高校展開了深度 合作。這些 AI 的技術和產品，可以提升基層醫院診療水平，改善醫患關係，節省醫保 費用。 

還處於發展的初期，但是，未來的人工智慧技術，很可能變成一把“萬能鑰匙”，它能夠 釋 放過去所有人類技術和工具的潛能，必將帶給我們前所未有的挑戰。比如我瞭解到，國內
一 些黑產已經藉助人工智慧技術讓病毒的分發更加隱蔽，甚至讓網路詐騙更為精準，這就迫 使我們改變過去傳統的安全防護模式。魔高一尺，道高一丈。目前騰訊安全團隊藉助人工智 能技術，能夠實現對最新黑產活動的動態監控和精準打擊。 藉此，我想在這裡提出四個問題，希望拋磚引玉，引起全球人工智慧從業者的思考。未來人 工智慧是否能夠做得“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”：第一個“可知”，人工智慧
的 演算法是否能夠變得清晰透明、可以解釋？第二個“可控”，如何避免人工智慧危害人類個 人 或整體的利益？人工智慧所做的決定，是否最終仍然需要由具體的人來承擔責任？第三個 “可用”，人工智慧是否能讓儘可能多的人使用，共享技術紅利，避免出現技術鴻溝？第四 “可靠”，人工智慧是否能夠足夠快地修復自身漏洞，真正實現安全、穩定與可靠呢？ 最後，我想再次感謝上海，以“海納百川、追求卓越”的精神，為我們搭建了這樣一個 重 要的合作交流平臺，讓我們能夠匯聚國內外各界人士，為人類發展面臨的共同難題，尋找 “中國方案”與“世界智慧”。衷心祝願上海早日建成國家人工智慧產業高地，讓“人工智 能”成為新的城市名片！騰訊也將紮根上海，與中國改革開放的排頭兵、創新發展的先行者 

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李彥巨集：百度公司創始人、董事長兼執行長 
演講主題：《AI 時代全面到來》 
主要演講內容： 非常高興來到上海蔘加世界人工智慧大會。上海可以說是全中國最現代化的城市，不僅
現 在是這個樣子，一百年以前就是這個樣子。但是不同時期，大家對現代化的定義是不一樣 的。 100 年前有幾臺紡織機，成立一個紡織廠，這就是最現代化的城市了。50 年前，在我們 的 城市裡看見冒煙的煙囪，我們覺得這就是一個現代化的城市。 
我記得我小時候，可能是 40 年前，在馬路上聞到汽油的味道，覺得這是一個現代化的 城 市了。就像我們今天醉氧一樣，覺得汽油味兒特別好聞；20 年前，我們怎麼定義現代化呢，我們覺得資訊化就是現代化，我們用 excel 代替了手寫，我們的企業做一個網站，我們 就覺得是一個現代化的企業了。所以我們國家今天有一個部委叫工業和資訊化部，其實 這就 是那個時候的現代化部。 但是今天，現代化的定義需要改一改了。今天的現代化是什麼意思的，我覺得就是 AI 化， 就是人工智慧化。人工智慧技術的滲透率不斷提升。隨著近幾年 AI 技術的爆發式進步， 演算法、算力和資料之間的良性迴圈，對於產業升級和經濟變革的影響越來越突出，並將在未 來的幾十年中為產業和經濟的發展提供“新動能”。可以說，未來沒有任何一家企業可以宣 稱他與 AI 無關。 
但是，有能力做 AI 技術研發、做 AI 平臺和生態的企業，畢竟是少數的。對於絕大部 分
企業來說，至關重要的還是如何在現在這個時代趨勢之下，率先擁抱 AI，做一個成功的 AI 技術應用者，儘快使自身
AI 化，贏在起跑線上，為未來提供發展動力。 
AI 時代的生活跟過去是不一樣的，AI 時代的公司，也會是不一樣的公司。在我看來， 一
個真正的“AI 化公司”是三維一體的。哪三維？它首先要具備 AI 思維，其次要擁有 AI 能力，第三還要遵循 AI 方面的倫理。 
那麼什麼叫擁有 AI 思維？AI 思維意味著必須基於萬物互聯，來重新思考公司的戰略。 今 天我們的生活當中已經遍佈感測器，我們的企業要在一個遍佈感測器的社會找準自己的定 位。網際網路提升了人與人的溝通效率，人工智慧則會解決人與萬物交流的問題。剛才 Pony 
（馬化騰）就講了這個觀點。 所以從萬物互聯的角度，就有機會實現降維攻擊。比如金融、 醫療、出行這些行業，這 
是當前 AI 最熱門的應用領域，帶給使用者的感受也是完全不同以往的。另外，很長一段時間 來，不論是 PC 網際網路還是移動網際網路，企業主要的關注點還是在軟體層面。但是在 AI 時 代，企業必須更多地去關注軟體和硬體的結合，從中尋找新的創新機會。比如說無人駕駛汽 車，它既包括了鐳射雷達，要搭載各種各樣其他的感測器、捕捉雷達、攝像頭等等，也要各 種各樣的軟體來加持，甚至需要在城市的基礎設施層面改造和配合之後才能夠實現。 所以前幾天，我們也宣佈開源百度阿波羅無人駕駛的車路協同方案，不僅車要有 AI 能 力， 路也要變成聰明的路，也要有 AI 的能力，它們的協同會大大降低無人駕駛的成本，提 升 出行效率。 

能的技術。今天 AI 領域存在著大量的開源和開放的平臺，世界領先的科技公司在這方面 的投入都是長期的，巨大的，所以大家沒有必要每個人都重新發明一遍輪子。
企業要能在公開的、成熟的第三方的基礎 AI 能力之上、深入場景，結合行業特點和競 爭 環境，來強化自身所擅長的業務，從中發展出來獨特的
AI 應用能力和優勢。這就是企業 充分了解 AI 能做什麼，不能做什麼，自己有什麼資源，自己有什麼資料，以及自己能夠獲 得什麼資源，獲得什麼資料。這樣也有利於企業把精力更多放在自己的優勢上，取得相關的 資料，獲得相關的計算演算法，這些能力作為基礎建立起來，區隔於同行的長期優勢。
因此， 對於每一家立志於
AI 化的公司來說，一方面要有能力持續、高效地積累大量的、
優質的、獨特的資料，使得這些資料成為 AI 應用創新的燃料；另一方面也要具備連線 AI 技術、AI 平臺的能力，以開放的方式藉助 AI 從資料當中挖出“金礦”。 
最後，遵循 AI 倫理。一家真正的“AI 公司”，不僅技術層面是與 AI 緊密結合的，它的 文化也必須是“AI 化”的。這意味著公司的發展必須遵循 AI 倫理的四個原則——第一個 原 則，AI 的最高原則是安全可控；第二個原則，AI 的創新願景是促進人類更加平等地獲 得 技術能力；第三個原則，AI 存在的價值是教人學習，讓人成長，而不是取代人、超越人； 第四個原則，AI 的終極理想是為人類帶來更多的自由和可能。這是因為 AI 的目標是為了 讓世界變得更加美好，是為了把人類從既有的認知侷限中解放出來；另外一方面，資料的廣 泛可連線和應用，有可能導致隱私方面的問題也會日益凸顯，因此我們的企業必須要牢記初 衷，把安全、把倫理以及廣泛的社會關懷，融入到公司的血液當中。 
很多人擔心，AI 的發展會導致機器大量地代替人的工作，從而產生大量的失業。這個
我倒 不是那麼擔心，因為我們看到每一次的技術革命其實都伴隨著大量的人工被機器所替
代， 同時也有大量的新的機會被創造出來，新的產業會蓬勃地興起，層出不窮。我們 AI 知 識 的匱乏會限制我們的想象力，但是卻不會限制工作機會的產生。當然，工作機會的不減少 也 並不意味著企業不會大量地倒閉。恰恰相反，那些不夠 AI 化的企業無法適應新的時代， 那麼註定會被新一代的企業所取代。 
AI 化會讓我們的社會更加美好。當越來越多的公司擁抱 AI、融合 AI，AI 技術會更快 地 滲透到社會的各個層面，使得我們的民眾享受到智慧的福祉，同時也為解決社會問題開闢 新的路徑： 
一一地去對應，就算是花個十年、二十年你也找不到，但是，用計算機的能力，用今天的 AI 能力，可以大幅度地提升效率，提升匹配度，這樣已經有很多的成功案例；
再比如說，我們今天城市交通擁堵不僅造成了經濟的損失，而且衍生出來了空氣的汙染、 摩 擦糾紛……各種各樣的交通事故。無人駕駛和車路協同的技術可以對此進行有效的改善和 治理，讓經濟的發展血脈更加暢通。 
像上海這樣的大城市，我們測算，交通擁堵大概對 GDP
造成損失在 5%左右，5%的 GDP 

（損失）是交通擁堵產生的，平均一個司機，或者說坐在車裡的人，一年可能有 100 個小 時 是處在交通擁堵狀態當中的。我們開發無人駕駛汽車，很多人講說，我不需要無人駕駛 汽車， 我自己開車我覺得挺舒服。是，你在高速上開的很快的時候你很舒服，你找停車位 的話就不 舒服了，可是，原本你有 30%的時間是在找停車位的，而恰巧的是，在找停車位 的這最後 一公里，現在技術，現在的無人駕駛技術，基本上成熟了，可以替代。 在更加複雜的開放的環境中，不一定，但是在最後一公里，在找停車位的時候，我們可以很 好地去解決，（用）無人駕駛、自動駕駛，那麼下次你再到公司上班的時候，把車開到
大門 前面，自己下車，剩下的事就不用管了。所以，這將是一個非常美好的世界。
我們完全可以預見，能夠用好的 AI 技術，去解決這些社會問題的企業，一定會是最有 前 途的企業。因為他們在努力給我們帶來一個更加簡單、更加美好的世界。這樣的世界，會
讓 我們感覺到更加幸福，充滿希望；這樣的世界，需要我們一起努力，抓住機會，攜手創造！ 謝謝大家！ 

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雷軍：小米集團創始人,董事長兼執行長 
演講主題：《AIoT 引爆新時代》 
主要演講內容： 
李強書記、徐匡迪院長、各位領導、各位來賓，大家上午好! 今天到場的有非常多的世界級 科學家、學者、技術專家和大企業家，在這些大拿面前， 我談點我對人工智慧比較粗淺的看法。 

說它的重要性都不為過。原因很簡單：因為令很多人不能理解的是人工智慧首次擊敗了圍 棋高手，這是人工智慧巨大的成就。 三十多年前，我還是一個計算機科班的學生時，也是一名圍棋愛好者，所以我看待這個
事 情角度會和大家不太一樣。因為二十年前，1997 年，深藍就已經做到了，擊敗了國際象
棋 世界冠軍。但是圍棋的複雜度遠遠高於國際象棋。我們曾經認為，人工智慧在可預見的 100 年內都很難擊敗圍棋高手。兩年半前，奇蹟發生了，人工智慧贏了。這裡面的原因是什
麼 呢？這裡面的原因是技術產生了巨大的顛覆和突破。我覺得不僅僅是計算能力的原因，最 核心的是深度學習演算法的重大突破，使得人工智慧技術進入了大規模的實用階段。這不是某 個學科的突破，這是人類社會重大的突破。 人類社會已經進入智慧時代，工具的使用發生了巨大變化。基於這個觀點，我的第二個
觀 點和李彥巨集剛才講的是一樣的，今天大會的主題是：人工智慧賦能新時代。其實我的觀點 是： 人類進入了人工智慧的新時代。所以為什麼說今天是人工智慧時代？今天全球最頂尖的
公 司都把人工智慧列成了公司的核心戰略。我記得，兩年前，谷歌的創始人宣佈了 AI First 的戰略。其實看到了這個題目以後，我們小米的決策層討論了整整一個星期。在這個年代裡 面，無論是國際巨頭，還是國內的 BAT，都把人工智慧列為了最核心的戰略。今天，無論 走到哪裡，哪個會議都在討論人工智慧，人工智慧時代遠遠超過以前我們提的大資料時代和 移動網際網路時代。在這個時代面前，不僅僅是巨頭，在十多個領域裡面
1000 多家的創業公
司風起雲湧，越來越多的實用性產品開始產生。我相信，在未來十年裡面，還會產生更多的 實用性產品。 
人工智慧浪潮推動了上千家的創業公司的誕生，遍佈十多個行業。很多 AI 產品，如新 一 代機器人，已經融入我們的日常生活。AI 與 IoT 結合形成了 AIoT，也就是萬物智慧互聯。 


那麼，對於小米來說，我們該怎麼辦？兩年前，我是非常焦慮，因為國際巨頭、中國巨 頭 都領跑了這個時代，旁邊還有 1000 家創業公司，進展非常迅猛，對於小米這樣不大不小 的公司該怎麼辦？兩年前，我們經過深入思考，我們認為別無選擇，要把人工智慧作為小米 最重要的戰略。基於這種戰略，我們認真研究了我們有哪些優勢，有哪些不足，我們應該怎 麼迎頭趕上。我們分析了一下，我們擁有巨大的優勢是，我們擁有使用者群，我們擁有海量設 備，我們擁有海量的資料，更重要的是我們擁有對整個
AI 時代的認知，我們應該利用自己 

而且為整個世界的人工智慧的發展做一點點貢獻。 

IoT 的重要性就不講了，IoT 裝置的數量級比移動時代再大了一個數量級。更重要的是 在 這個時間點，5G 馬上就要來了，5G 其實是為 IoT 時代準備的通訊方式，有 5G 的助力， IoT 還會插上起飛的翅膀。 
萬物智慧互聯有著 500 億連線裝置的規模。在這樣一個大形勢下，我們應該怎麼做？我
們要充分利用小米自身的優勢，到第二季度末的時候，小米已經連線了 1.15 億臺消費類的 IoT 裝置，已經成為了全球最大的消費類的 IoT 的平臺，就是將你家裡的各個裝置，比如 說 智慧家電全部連線在一起了。 
小米圍繞 AIoT 做了大量的工作，已經建成了全球最大的消費級 IoT 平臺，可連線的 IoT 裝置超過 1.15 億臺。在這樣的格局下，我們認為有一項關鍵技術非常重要，這一項關鍵技 術就是 AI 的智慧助理。AI 的智慧助理實際上是一個智慧的問答系統，你可以智慧交流、 智 能溝通、智慧處理。我們兩年多前確定了開始做小愛同學。
在上個月的時候，小愛的月活躍已經突破了三千萬人。可能很多人沒有用過，但是大家 想 象一下，如果你任何裝置只需要跟它講話就可以控制的話，會帶來什麼樣的未來？而且我 們認為，不僅僅是裝置上，可能每個空間、每個屋子裡都會有這樣的系統，它會無所不在。 兩年前我們想，這麼做的時候覺得還挺難的。去年 7 月份我們釋出了，釋出完以後使用者的 反 饋遠遠超出了我們的想象。 
截止 2018 年
7 月底，小愛同學月活躍裝置超過 3000 萬臺，累計喚醒超過 50 億次。 我 們發現有很多人，比如說小孩子把它當玩具在使用，老年人的家裡沒有什麼人，可能 有個東西可以聊天，哪怕剛開始覺得智商比較低，但是大家的參與度還是很高。隨著這一年 的演進，這項技術越來越成熟，到上個月居然有三千萬人在使用了。我相信未來數以百億計 的 IoT 裝置都會帶上 AI 的智慧會話系統。 
所以我認為，AI 的智慧助理其實是 IoT 裝置裡面最關鍵的技術。當然，AI 和 IoT 有很 多很多的結合點，我認為 AI 加 IoT 會給大家帶來越來越美好的生活。 
（現場播放了一段視訊，展示 AI 如何使人類的生活更美好。） 今天我們把人工智慧做到了 非常實用的階段，小米是把所有裝置都連線起來，變成了完 全實用的場景，深受消費者的歡迎。你可能想不明白，空巢老人，當孩子不在身邊，他和小 愛聊天，生活會多麼得有樂趣。關於人工智慧技術，小米深知需要和大家深度合作，攜手共 進，才能把人工智慧做好。小米也特別願意為這個社會做一點點小小的貢獻，三個月前我們 

我們把 IoT 裝置連線協議全部公開了，包括把智慧問答系統也全部開源。我相信，只有開 源 合作的態度，我們才能共贏，才能推動整個人工智慧的新時代。小米自研的移動段深度 學習 框架 Mobile AI Compute Engine(MACE)是一個向開發者開放的平臺。
最後，特別感謝上海給小米這個機會介紹在人工智慧領域所做的工作。 

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