排版亂？請移步原文獲得更好的閱讀體驗

前面兩篇文章已經介紹了kylin的相關概念以及cube的一些原理，這篇文章將從一個實際的案例入手，介紹如何在kylin平臺上建立一個多維分析專案。

1.建立project

進入kylin操作介面，如果沒有project可以建立，kylin裡面可以建立多個project，有效的把各種業務資料分析隔離開來。如圖：

如下，填寫project name，description可以不填

然後submit 提交，project建立成功。

2.新增資料來源

點選DataSource選項卡->Load Hive Table

填寫hive表名，前面加上庫名

然後點選sync，匯入資料來源成功，可以看到如下資訊：

3.建立model

新增model name然後 next

選擇剛才新增到資料來源中的事實表，如果有Lookup Table也可新增，然後next

選擇需要的維度

選擇需要的指標

相關設定

partition date colume表示分割槽欄位，選擇hive表中按時間分割槽的欄位。然後從date format中選擇不同的時間格式。最下面的filter可以新增where條件對資料來源中的資料做過濾。
至此，model建立完成。

4.建立cube

下面進入關鍵環節建立cube。
類似於建立model，建立cube。選擇之前建立好的model，並填入cube name。notification email list是選填項，表示報警接收人郵件地址，多個郵件地址以逗號隔開。

然後next。選擇dimession，有兩種方式：一是手動新增dimession，二是使用自動生成，我們這裡使用自動生成，然後勾選需要的欄位。


然後next,選擇指標

count(1)是系統預設自帶的，不要刪除。
點選+號新增需要的指標，需要填入名稱，選擇表示式。這裡選擇的是sum。我們要針對disp加和求pv，在param value裡面選擇disp列。
需要注意的是kylin中hive表中每一列欄位的型別要求比較嚴格。dimession欄位需要為String，用來加和的指標欄位須為bigint或者decimal

添加了所有需要的指標後，點選next

設定merge時間。Kylin每次build會生成一張hbase表，merge操作會把多天資料合併成一張新的hbase表。可加快查詢。
設定partition Start Date，即資料來源開始時間，預設為1970-01-01.點選Next.

Mandatory Dimensions：每次查詢均會使用的維度可新增在此。比如某些情況下的partition column.
Hierarchy Dimensions：維度列中彼此間存在層級關係的列，比如“國家-省份-市-縣”
Joint Dimensions：每次查詢會同時使用或不使用的維度組合。
Aggregation Group:在不同的查詢中，兩組維度組合之間不會產生交叉，可選擇此選項，比如所有的cube維度有 [ a,b,c,d,e,f ] 6個，每次查詢中只會同時查與 [ a,b,c ] 相關的資訊（比如[a],[a,c]等）而不會查詢 [ d,e,f ]，或者相反，則可選擇此選項。
以上選擇均可減少build過程中的資料量，是加快build與query速度的優化點之一。
接下來基本上就是next，然後儲存，如果沒有報錯，則證明cube建立成功，如下圖

5.cube其他操作

最常用的就是build操作，它會根據我們建立的cube進行資料的預計算。

選擇構建的終止時間，然後提交，之後可以在monitor中看到cube構建的狀態。

其他操作說明：
Drop：丟棄現有cube，條件：無Pending, Running, Error 狀態的job.
Edit：編輯現有cube，條件：cube需處於disable狀態。
Refresh：重建某已有時間段資料，針對於已build時間段的源資料發生了改變的情況。
Merge：手動觸發merge操作。
Enable：使擁有至少一個有效segment的cube從disable變為enable狀態。
Purge：清空所有該cube的資料。
Clone：克隆一個新的cube，可設定新的名字，其他相關配置與原cube相同。
Disable：使一個處於ready狀態的cube變為Disable狀態，查詢不會從disable的cube中獲取資料。

6.查詢操作

資料預計算完成後就可以進行查詢了，查詢過程中也可以驗證cube建立的是否有問題。有兩種查詢方式：一種是通過kylin的web介面，一種是使用kylin提供的rest api。下面分別介紹。
（1）web查詢。進入insight，輸入sql語句,等待查詢結果，和一般的資料庫客戶端類似。
（2）rest api。舉例如下：
假如需要查詢的sql語句為：“select sum(disp) as pv from t_table group by td,bd”
kylin賬戶的賬號密碼為：“kylinid:passwd”,對其進行base64加密。secret=echo -n “kylin_id:password” | base64
使用的project為：my_kylin_project
介面地址為：http://localhost:7070/kylin/api/query
則請求為：

bash    2行

curl -X POST -H "Authorization:Basic ${secret}" -H "Content-Type:application/json" -d '{ "sql" : "select sum(disp) as pv from t_table group by td,bd", "project" : "my_kylin_project" }' http://localhost:7070/kylin/api/query

更多文章請關注微信公眾號:bigdataer