量化選股-開放平臺
量化選股，實時選股，短線王
開源專案：
App下載：
》》webApp版
》》NativeApp版
生成環境：
1，ubuntu 16.04
2，python3.5
3，mongodb
4，ta-lib，tushare
5，golang 1.10.1
yQuant 量化選股，盤中推薦
可收藏網址：
專案架構簡述
1，client： JS前端
2，server:
基於golang開發的web伺服器，提供restapi呼叫 使用mongodb儲存行情資料 策略資料使用csv本地儲存 使用python_tushare財經包作為資料來源 使用ta-lib計算相關演算法
3，v0.1版
對ta-lib中部分演算法進行測試
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量化選股策略——到底是價量因子好還是基本面因子好？
在今年A股的漫漫熊途中，量化對衝策略提供了一縷光亮。 量化對衝靠跑贏指數賺錢，收益與大盤漲跌無關。無論牛熊，只要股票組合比大盤跑得好，量化對衝策略就能收穫超額收益（Alpha）。如果這個超額收益大於對衝成本，也就是A股特有的股指期貨基差，產品就能賺錢。 因此，超額收益成為了大家競相追逐的物件
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量化策略多因子選股之抓取資料並儲存到本機MYSQL資料庫
資料來自於tushare 使用了sqlalchemy 包的引擎來儲存資料與SQL # coding=utf-8 import pandas as pd import tushare as ts import sys from sqlalchemy import create_engin
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引言: 邢不行的系列帖子“量化小講堂”，通過實際案例教初學者使用python進行量化投資，瞭解行業研究方向，希望能對大家有幫助。 【歷史文章彙總】請點選此處 個人微信：coinquant，有問題歡迎交流。 文中用到的A股資料可在www.yucezhe.com下
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