《PRML：模式識別與機器學習(中文版)》pdf格式下載電子書免費下載
內容簡介
這是第一本提出貝葉斯方法的模式識別教科書。本書提出了近似推理演算法和用於描述概率分佈的圖模型等多種最新分類方法。
在閱讀本書之前，最好有多變數微積分和基本線性代數等數理基礎，面向人群為高年級本科生、研究生和相關研究人員。
錄
緒論
概率分佈
迴歸的線性模型
分類的線性模型
神經網路
核方法
稀疏核機
圖模型
混合模型和EM
近似推斷
取樣方法
連續潛在變數
順序資料
組合模型
附錄A資料集
附錄B概率分佈
附錄C矩陣的性質
附錄D變分法
附錄E拉格朗日乘數法
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《模式識別與機器學習中文版》下載
2018年11月02日 13:43:18 田燚叮噹4 閱讀數：4 標籤： 程式設計 資料 區塊
重磅 | AI 聖經 PRML《模式識別與機器學習》官方開源了！
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