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出品 | 網易智慧（公眾號 smartman163）

期號 | AI英雄總第99期

作者 | 丁廣勝

“整個教育行業最核心的重點是優秀教師供給問題，即使拍幾個頂級名師的視訊，依然無法解決，傳統模式下好的成績必須依賴好的老師，但這又是一個悖論，哪裡有那麼多名師？而且很多名師的價格不止一千塊一小時。”

王楓和他的團隊找到痛點之後，不斷打磨解決問題的方法論，他希望通過AI技術，在教育行業創造千萬名師，從根本上解決優秀老師供給問題，這被王楓稱為論答創業的核心價值。

而全球最大的應試教育市場——中國，則是論答的天時利和，王楓認為，AI最適合的就是有明確學習目的的學習，所以，雖然美國是AI+教育的先行者，但他們生不逢地，美國基本沒有應試教育，完全撐不起一家偉大的AI+教育公司，這個機會一定在中國。

2015年初，王楓選擇回國創業，2016年同時在紐約和上海成立論答（Learnta），開始針對國內中小學課程體系，本土化設計和開發人工智慧演算法引擎、學習系統、課程內容以及教學模式，為中小學教育機構提供AI學習綜合解決方案。

團隊由諸多資料科學家和教育專家組成，而王楓是美國佐治亞大學教育技術學博士，賓夕法尼亞大學、弗吉尼亞大學博士後。2002年至2014年底，在美國一直從事線上教育研究與管理工作；2015年初回國領導開發了人工智慧學習系統，並主持了國內教育領域第一個有關AI學習技術有效性的實證研究專案。

令人驚訝的AI如何看穿你

目前，王楓帶領團隊推出了論答人工智慧學習系統，其中涵蓋智慧測評、智慧學習、智慧課堂、資料分析，據瞭解，該系統在教育中應用的有效性已經通過實證研究證明，研究結果由賓夕法尼亞大學貝克教授發表於教育研究期刊《互動學習研究雜誌》(Journal of Interactive Learning Research) 。在國內，為支援產品研發，他們還與中國人民大學成立了中國人民大學論答教育大資料研究中心。

王楓告訴網易智慧，論答AI學習系統不會因為你做錯，判斷你沒有掌握，也不會因為你做對了判斷你掌握，就好像有一個名師能夠看穿你，剛開始團隊也很驚訝。

他用大家熟知的谷歌AI阿爾法狗舉例，雖然論答和阿爾法狗演算法完全不一樣，但有類比性，它每落完一個子，都會計算這步棋對贏得這盤棋的影響，而論答系統同樣會針對性的選擇下一題出在哪個知識點，在此之前沒人提前知道下一題會是什麼。

採訪之中，王楓讓記者看了一份論答系統的智慧測試報告，報告中顯示有一道題答對了，系統卻判定未掌握，還有一道題，同一個知識點答對兩次，再考第三次時答錯，系統判定未掌握。不同於傳統應試，這樣的知識點測試報告顯然非常耐人尋味。

他解釋道，就像一個平靜的湖面，當你做完一道題之後，相當於扔了一個石子，離得越近波紋越大，離得越遠波紋越小，答題的時候系統會根據做對或做錯調高或調低你在這個知識點還有相關知識點掌握的可能性，並不會因為做對或做錯直接判斷你掌握或者沒掌握，更不會簡單的通過三局兩勝規則來判斷，所以，答對卻判定未掌握知識點是系統綜合運算的結果，而兩次答對第三次答錯判定未掌握，是因為在你答對一次之後系統產生了懷疑，兩次答對依然沒有善罷甘休，最終你還是露出馬尾，系統從而作出判定。

踩過很多坑 但現在一切成熟

那系統這樣的能力是如何煉成的？王楓表示，論答開發了多種核心演算法，其中應用的一種演算法的基礎是由卡內基·梅隆大學開發，當時叫做認知嚮導，但因為算力等原因，還談不上人工智慧，不過基礎模型已經有了，近些年隨著計算機算力的提升和雲平臺的支援，它的力量得以發揮。

具體而言，論答的團隊主要分為資料科學家團隊和內容專家團隊，他們聯合把整個知識體系拆解為機器能夠理解的語言，一個知識圖譜平均需要三到五個月的時間，有了資料之後，機器可以進行調整，但初始值很重要，因為相對精準的初始值就是名師的教學經驗的結晶，這個狀態對於演算法來說等於巨大的資料量。

王楓指出，這還只是第一步，知識圖譜出來之後，則是優秀演算法的支援。

他還提到，像近來流行的卷積神經網路，在教育行業依然處於非常初級的水平，還不能真正商業化，甚至沒有一個能夠拿出來的樣本，論答團隊趟過了很多坑。

早在2015年下半年，他們開發AI學習系統的時候，因為中國還沒有類似的產品，再加上美國也沒有通過AI和知識圖譜去測評聽力閱讀等等，當他們根據中國的學科體系開發的時候，就去拆解閱讀聽力完形，一腳踩進去才發現，越拆越沮喪，純粹是無用功，後面意識到，這些東西除語法之外根本沒有圖譜，不能用這種演算法。

AI依然無法取代老師

“一個沒有任何教學經驗的兼職大學生老師，只需要三到六個小時的線上視訓，配上系統就可以達到一個優秀老師的教學水平，甚至某些方面達到名師的教學水平”，王楓談到目前的應用情況，他表示老師來了就能“拎包入住”。

但他依然相信機器不能替代人，王楓說，機器已經可以替代一個優秀老師甚至名師70%以上的工作，但老師其實有兩種職能機器很難替代，一種是監督，現在的表情識別系統還不靠譜，另一個是講解，比如在論答平臺，在發現學生的薄弱知識點之後，老師可以根據系統指導，進一步輔導學生充分掌握。

王楓將論答定位為一家to B公司，他算了一筆賬，“研發是一個龐大的工程，但好處是邊際成本為零，比如我們投入一個億用於研發，如果有一萬家培訓機構，其實分到每家只有一萬塊錢的成本。”

此外，談及競爭，他認為AI+教育是快也快不起來的行業，即使是巨頭進入，我們踩過的坑他們也同樣會遇到，可能砸成千上萬名工程師速度會快一些，但那是巨大浪費。

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