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synchronized和AtomicInteger解決併發問題的效能比較

轉自:http://blog.csdn.net/ufo2910628/article/details/39473059

AtomicInteger,一個提供原子操作的Integer的類。在Java語言中,++i和i++操作並不是執行緒安全的,在使用的時候,不可避免的會用到synchronized關鍵字。而AtomicInteger則通過一種執行緒安全的加減操作介面,底層是有volatile修飾的變數作為共享變數

來看AtomicInteger提供的介面。

//獲取當前的值

public final int get()

//取當前的值,並設定新的值

 public final int getAndSet(int newValue)

//獲取當前的值,並自增

 public final int getAndIncrement()

//獲取當前的值,並自減

public final int getAndDecrement()

//獲取當前的值,並加上預期的值

public final int getAndAdd(int delta)

... ...

我們在上一節提到的CAS主要是這兩個方法

    public final boolean compareAndSet(int expect, int update) {
    return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
    }

    public final boolean weakCompareAndSet(int expect, int update) {
    return unsafe.compareAndSwapInt(this, valueOffset, expect, update);
    }

這兩個方法是名稱不同,但是做的事是一樣的,可能在後續的java版本里面會顯示出區別來。

詳細檢視會發現,這兩個介面都是呼叫一個unsafe的類來操作,這個是通過JNI實現的本地方法,細節就不考慮了。

下面是一個對比測試,我們寫一個synchronized的方法和一個AtomicInteger的方法來進行測試,直觀的感受下效能上的差異

  1. package zl.study.concurrency;  
  2. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;  
  3. public class AtomicIntegerCompareTest {  
  4.     private int value;  
  5.     public AtomicIntegerCompareTest(int value){  
  6.         this.value = value;  
  7.     }  
  8.     public synchronized int increase(){  
  9.         return value++;  
  10.     }  
  11.     public static void main(String args[]){  
  12.         long start = System.currentTimeMillis();  
  13.         AtomicIntegerCompareTest test = new AtomicIntegerCompareTest(0);  
  14.         forint i=0;i< 1000000000;i++){  
  15.             test.increase();  
  16.         }  
  17.         long end = System.currentTimeMillis();  
  18.         System.out.println("time elapse:"+(end -start));  
  19.         long start1 = System.currentTimeMillis();  
  20.         AtomicInteger atomic = new AtomicInteger(0);  
  21.         forint i=0;i< 1000000000;i++){  
  22.             atomic.incrementAndGet();  
  23.         }  
  24.         long end1 = System.currentTimeMillis();  
  25.         System.out.println("time elapse:"+(end1 -start1) );  
  26.     }  
  27. 執行結果如下:
  28. time elapse:31026
    time elapse:14101 
  29. 當然要求資料量大的時候才能發現其中的效能的差距。