Python實現人臉識別
阿新 • • 發佈：2019-01-10
人臉識別,乍一聽還是高大上的東西.
今天我們就分享下怎麼玩?
不需要一大坨程式碼,只要你會裝……包.
當然,我們的重點不是裝包,歸根結底,還是怎麼玩.
Ok,那麼,我們開始
一、需要安裝什麼?
1.OpenCV 一個影象處理的強大的包.官網 http://opencv.org/,最新的版本3.3.0
不需要最新的版本直接brew install opencv3,我這裡裝好是3.2.0的
如果需要最新的版本3.3.0的話,請按照這裡安裝 http://www.pyimagesearch.com/2016/12/19/install-opencv-3-on-macos-with-homebrew-the-easy-way/
2.Python2.7或者Python3.x
3.依賴包NumPY. 可以pip install numpy
4.依賴包face recognition.主角就是他了.pip install face recognition
注意事項參照地址 https://github.com/ageitgey/face_recognition
二、怎麼玩
我們首先給定一張被照片
2.從攝像頭捕捉的影象裡獲取檢測出頭像,跟上面的照片的圖片進行對比.
先看下結果:
從截下來的圖片來看. 我自己因為沒有放圖片上去進行識別,所以是unknown的. 手機上的圖片被識別到了寫上chu(名字) 標籤.
程式碼:
import face_recognition import cv2 import time #獲取攝像頭
video_capture = cv2.VideoCapture(0)# 載入圖片
obama_image = face_recognition.load_image_file("IMG_20170723_213850R.jpg") # 圖片先識別一遍人臉,後面用來比較
obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]# 初始化變數
face_locations = []
face_encodings = []
face_names = []
process_this_frame = Truewhile True: # 從攝像頭獲取影象
ret, frame = video_capture.read() # 縮放1/4大小,方便快速處理
small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25) # 保證只處理一遍
if process_this_frame: #找出所有的人臉
face_locations = face_recognition.face_locations(small_frame)
face_encodings = face_recognition.face_encodings(small_frame, face_locations)
face_names = []
for face_encoding in face_encodings: # 判斷是否匹配給定的人臉
match = face_recognition.compare_faces([obama_face_encoding], face_encoding)
name = "Unknown"
if match[0]:
name = "CHU<del>" face_names.append(name)
process_this_frame = not process_this_frame # 把識別到和為識別到的人臉進行標記
for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names): # 原來是1/4的大小,現在放大4倍
top *= 4 right *= 4 bottom *= 4 left *= 4 # 給臉部畫框
cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2) # 臉部下面顯示標籤 cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.5, (255, 255, 255), 3) #識別到時候進行抓屏
for name in face_names: if name=="CHU</del>": cv2.imwrite('img-%d.png'%int(time.time()), frame) # 顯示加了頭像框視訊
cv2.imshow('Video', frame) # Hit 'q' on the keyboard to quit!
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break# 釋放攝像頭控制代碼
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()