手把手教你用Python去除馬賽克！
有人說，馬賽克是阻礙人類進步的絆腳石，雖然最近幾年也頻繁傳出有在研發去除馬賽克的軟體，但是一直沒有成品問世。
於是人類和馬賽克的鬥爭就從未消停過。各種有亮點的圖片部位，經常被無情地打上馬賽克。在此之前，想完美清除馬賽克幾乎是不可能的，人類的進步一直停留在怎麼打馬賽克和去馬賽克之間。
最近一位程式設計師及經過不斷努力終於完成了這款軟體。據悉，這位程式設計師“deeppomf”用深度神經網路開發出了一個能抹去馬賽克讓原圖重現的神奇程式：DeepCreamPy 。
該專案使用深度完全卷積神經網路（deep fully convolutional neural network），參照了英偉達在今年4月前釋出的一篇論文。當然，英偉達原文的目的可不是用來做羞羞的事情，而是為了復原畫面被單色條帶遮擋的問題。
不過目前該軟體的侷限性還很大，只能完成一些簡單的修復。
例如本文中將原圖在任意位置畫上綠色線條進行打碼後，在通過DeepCreamPy軟體即可進行復原。並且在跟帖中還有不少使用者跟帖晒出了圖片處理的前後效果圖。
為了使這款軟體達到更好的效果，作者在短短几個月內收集了超過10萬張未打碼的原圖，但其中95%的圖片他都沒有仔細看過，只因為太過於浪費時間了。還說自己並不是第一個做這種軟體件的人，卻是第一個堅持下來的人。
從實際效果來看，復原後的圖片塗抹痕跡仍然比較明顯，不過處理線條比較簡單的漫畫可以說是綽綽有餘。
接下來，就是讓你實現心中無碼，眼中自然無碼的教程了。
適用範圍
DeepCreamPy僅適用於薄碼，如果馬賽克太大太厚，去碼可能會失效。另外，它對真人圖片無效。如果你非要嘗試，可以看一下強行使用的效果：
而且DeepCreamPy目前的版本還不能完全自動處理圖片，需要用Photoshop首先對馬賽克部分進行手動預處理。
使用方法
安裝軟體
64位Windows使用者可以直接下載exe程式，資源地址請見附錄。
如果你使用的不是Windows系統，需要自己編譯，程式中已經包含訓練模型，請從壓縮包中提取。
編譯程式碼需要一下元件：
- Python 3.6
- TensorFlow 1.10
- Keras 2.2.4
- Pillow
- h5py
Tensorflow、Keras、Pillow、和h5py可以使用pip安裝：
$ pip install -r requirements.txt
請注意軟體版本，Windows上的TensorFlow不相容Python 2，也不相容Python 3.7。
手動處理黑條遮擋和馬賽克遮擋
對於你想修復的每個影象，使用影象編輯軟體（如 Photoshop 或 GIMP）將你想修復的區域的顏色塗成綠色 (0,255,0)。強烈推薦使用鉛筆工具，不要用刷子。如果你沒用鉛筆，那麼確保你所使用的工具關閉了抗鋸齒（ANTI-ALIASING）功能。
使用 wand selection 工具（關閉了抗鋸齒功能）來選擇空缺區域。然後稍微擴充套件選中區域，並在選中區域上使用綠色 (0,255,0) 的油漆桶工具。
要在 Photoshop 中擴充套件選中區域，可以執行該操作：Selection > Modify > Expand 或 Contract。要在 GIMP 中擴充套件選中區域，可執行該操作：Select > Grow。將這些影象儲存為 PNG 格式，並儲存到 decensor_input 資料夾中。
- A. 使用二進位制編譯檔案（Windows）
- 雙擊 decensor 檔案來修復影象。
- B. 從頭開始執行
- 執行以下行進行影象修復：
- $ python decensor.py
- 修復後圖像將儲存至 decensor_output 資料夾。每張影象的修復需要幾分鐘。
如果敏感部位不是黑條，而是馬賽克，還需要將未上色的原始圖片放入”decensor_input_original” 資料夾中，並確保其檔名和放在”decensor_input”中的預處理圖片檔名相同。
執行去馬賽克軟體
- A. 使用exe直接處理
雙擊軟體即可
- B. 命令列處理
對於黑條遮擋的圖片，輸入以下命令：
$python decensor.py
對於馬賽克遮擋的圖片，輸入以下命令：
$python decensor.py —is_mosaic=True
注意事項
如果你圖片處理後成了這樣：
一定是你處理的姿勢不對，請注意不要犯以下兩種錯誤：
第一幅圖中，圖片馬賽克區域沒有完全塗滿；第二幅圖中，由於開啟了抗鋸齒功能，導致馬賽克邊緣區域不是純綠色填充，請關閉抗鋸齒功能！！
最後附上軟體地址下載地址，請享受吧。
資源地址
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