大規模知識圖譜的構建、推理及應用
知識圖譜的相關研究如火如荼地開展著，知識圖譜的構建與應用如雨後春筍般出現。大規模知識圖譜的構建與應用發展十分迅速，具有廣闊的前景。本次分享將著重探討知識圖譜構建的技術、方案、策略和知識圖譜的一些應用，以及知識圖譜中其他待研究的問題和挑戰。
實錄提要：
- 連結預測的原理大概是什麼？
- 什麼是先驗知識？能舉例嗎？
- 對於特定領域的本體模型的構建有沒有指導性的規範？
- 多少量級的算是大量的先驗知識？它是如何作用於深度學習的？
- 利用大量先驗知識，來降低模型對大規模標註語料的依賴的方法是什麼？
- 亞馬遜的個性推薦，比別人的技術高超在哪些地方？
- 可以分享攜程在知識圖譜中的技術架構嗎？
- 攜程有沒有結合情感分析在知識圖譜中的應用？
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