1.概述

　　上一篇部落格《Kafka實戰－Kafka Cluster》中，為大家介紹了Kafka叢集的安裝部署，以及對Kafka叢集Producer/Consumer、HA等做了相關測試，今天我們來開發一個Kafka示例，練習如何在Kafka中進行程式設計，下面是今天的分享的目錄結構：

• 開發環境
• ConfigureAPI
• Consumer
• Producer
• 截圖預覽

　　下面開始今天的內容分享。

2.開發環境

　　在開發Kafka相關應用之前，我們得將Kafka得開發環境搭建完成，這裡我所使用得開發環境如下所示：

　　關於基礎軟體的下載及相關配置，大家可參考我寫的《高可用Hadoop平臺－啟航》一文的相關贅述，這裡就不多做介紹了。在安裝好相關基礎軟體後，我們開始專案工程的建立，這裡我們所使用的工程結構是Maven，關於Maven環境的相關配置資訊，可參考我在《Hadoop2原始碼分析－準備篇》一文對Maven環境配置的贅述。

　　在準備完成相關基礎軟體以及Maven環境後，我們大家建立的工程，在pom.xml檔案中，新增Kafka的依賴包，新增程式碼如下所示：

        <dependency>
            <groupId
 
>org.apache.kafka</groupId>
            <artifactId>kafka_2.11</artifactId>
            <version>0.8.2.1</version>
        </dependency>        

　　下面開始編寫今天的程式碼示例。

3.ConfigureAPI

　　首先是一個配置結構類檔案，配置Kafka的相關引數，程式碼如下所示：

package cn.hadoop.hdfs.conf;

/**
 * @Date Apr 28, 2015
 *
 * @Author dengjie
 *
 * @Note Set param path
 
 
*/
public class ConfigureAPI {

    public interface KafkaProperties {
        public final static String ZK = "10.211.55.15:2181,10.211.55.17:2181,10.211.55.18:2181";
        public final static String GROUP_ID = "test_group1";
        public final static String TOPIC = "test2";
        public final static String BROKER_LIST = "10.211.55.15:9092,10.211.55.17:9092,10.211.55.18:9092";
        public final static int BUFFER_SIZE = 64 * 1024;
        public final static int TIMEOUT = 20000;
        public final static int INTERVAL = 10000;
    }

}

4.Consumer

　　然後是一個消費程式，用於消費Kafka的訊息，程式碼如下所示：

• JConsumer

package cn.hadoop.hdfs.kafka;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;

import cn.hadoop.hdfs.conf.ConfigureAPI.KafkaProperties;
import kafka.consumer.Consumer;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;

/**
 * @Date May 22, 2015
 *
 * @Author dengjie
 *
 * @Note Kafka Consumer
 */
public class JConsumer extends Thread {

    private ConsumerConnector consumer;
    private String topic;
    private final int SLEEP = 1000 * 3;

    public JConsumer(String topic) {
        consumer = Consumer.createJavaConsumerConnector(this.consumerConfig());
        this.topic = topic;
    }

    private ConsumerConfig consumerConfig() {
        Properties props = new Properties();
        props.put("zookeeper.connect", KafkaProperties.ZK);
        props.put("group.id", KafkaProperties.GROUP_ID);
        props.put("zookeeper.session.timeout.ms", "40000");
        props.put("zookeeper.sync.time.ms", "200");
        props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
        return new ConsumerConfig(props);
    }

    @Override
    public void run() {
        Map<String, Integer> topicCountMap = new HashMap<String, Integer>();
        topicCountMap.put(topic, new Integer(1));
        Map<String, List<KafkaStream<byte[], byte[]>>> consumerMap = consumer.createMessageStreams(topicCountMap);
        KafkaStream<byte[], byte[]> stream = consumerMap.get(topic).get(0);
        ConsumerIterator<byte[], byte[]> it = stream.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            System.out.println("Receive->[" + new String(it.next().message()) + "]");
            try {
                sleep(SLEEP);
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

5.Producer

　　接著是Kafka的生產訊息程式，用於產生Kafka的訊息供Consumer去消費，具體程式碼如下所示：

• JProducer

package cn.hadoop.hdfs.kafka;

import java.util.Properties;

import kafka.javaapi.producer.Producer;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.producer.ProducerConfig;

/**
 * @Date May 22, 2015
 *
 * @Author dengjie
 *
 * @Note Kafka JProducer
 */
public class JProducer extends Thread {

    private Producer<Integer, String> producer;
    private String topic;
    private Properties props = new Properties();
    private final int SLEEP = 1000 * 3;

    public JProducer(String topic) {
        props.put("serializer.class", "kafka.serializer.StringEncoder");
        props.put("metadata.broker.list", "10.211.55.18:9092");
        producer = new Producer<Integer, String>(new ProducerConfig(props));
        this.topic = topic;
    }

    @Override
    public void run() {
        int offsetNo = 1;
        while (true) {
            String msg = new String("Message_" + offsetNo);
            System.out.println("Send->[" + msg + "]");
            producer.send(new KeyedMessage<Integer, String>(topic, msg));
            offsetNo++;
            try {
                sleep(SLEEP);
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
        }
    }

}

6.截圖預覽

　　在開發完Consumer和Producer的程式碼後，我們來測試相關應用，下面給大家編寫了一個Client去測試Consumer和Producer，具體程式碼如下所示：

• KafkaClient

package cn.hadoop.hdfs.kafka.client;

import cn.hadoop.hdfs.conf.ConfigureAPI.KafkaProperties;
import cn.hadoop.hdfs.kafka.JConsumer;
import cn.hadoop.hdfs.kafka.JProducer;

/**
 * @Date May 22, 2015
 *
 * @Author dengjie
 *
 * @Note To run Kafka Code
 */
public class KafkaClient {

    public static void main(String[] args) {
        JProducer pro = new JProducer(KafkaProperties.TOPIC);
        pro.start();

        JConsumer con = new JConsumer(KafkaProperties.TOPIC);
        con.start();
    }

}

　　執行截圖如下所示：

7.總結

　　大家在開發Kafka的應用時，需要注意相關事項。若是使用Maven專案工程，在新增相關Kafka依賴JAR包時，有可能依賴JAR會下載失敗，若出現這種情況，可手動將Kafka的依賴JAR包新增到Maven倉庫即可，在編寫Consumer和Producer程式，這裡只是給出一個示例讓大家先熟悉Kafka的程式碼如何去編寫，後面會給大家更加詳細複雜的程式碼模組案例。

8.結束語

　　這篇部落格就和大家分享到這裡，如果大家在研究學習的過程當中有什麼問題，可以加群進行討論或傳送郵件給我，我會盡我所能為您解答，與君共勉！