目錄

簡介

　　MongoDB 

　　開源，高效能的NoSQL資料庫；支援索引、叢集、複製和故障轉移、各種語言的驅動程式；高伸縮性；

　　node-mongodb-native

　　mongodb的nodejs驅動；

MongoDB安裝(windows)

　　按照官方說明在win7 64位環境下配置還是遇到了問題，我還是把我安裝配置的過程寫一下

　　下載MongoDB並安裝

　　建立資料庫和日誌存放目錄

　　在C盤根目錄下新建“M_DB”和“M_LOG”兩個資料夾，分別存放資料庫檔案和日誌檔案

　　建立一個config檔案

　　開啟目錄“C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin”，並在此目錄下新建一個mongo.config檔案，檔案內容如下

##資料庫目錄
dbpath=C:\M_DB

##日誌輸出檔案
logpath=C:\M_LOG\mongodb.log

　　新增環境變數

　　在環境變數PATH中加入“C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin“

　　以Windows伺服器執行MongoDB

　　以管理員方式開啟CMD視窗，執行如下命令安裝MongoDB服務，可以在 “控制面板\所有控制面板項\管理工具\服務”找到名為“MongoDB”的服務右鍵啟動

mongod --config "C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin\mongo.config
 
" --install

　　啟動服務

　　在CMD視窗中執行如下命令，也可以在可以在 “控制面板\所有控制面板項\管理工具\服務”

net start mongodb

　　測試連線

　　在CMD中執行如下命令，檢視結果

mongo

　　安裝成功！

　　最後兩步非必需；MongoDB預設埠是27017，可以修改！

　　對於“C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin”目錄下的exe程式，做個簡單的說明，可能更利於瞭解可以做些什麼操作，基礎學習關注mongod.exe和mongo.exe即可

　　mongo.exe：客戶端，支援js語法

　　mongod.exe：服務端

　　mongodump.exe：備份工具

　　mongorestore.exe：恢復工具

　　mongoexport.exe：匯出工具

　　mongoimport.exe：匯入工具

　　mongostat.exe：實時效能監控工具

　　mongotop.exe：跟蹤MongDB例項讀寫時間工具

MongoDB基本語法和操作入門(mongo.exe客戶端操作)

　　MongoDB已經安裝好，下面先對MongoDB進行一個簡單的入門，再用node-mongodb-native去操作MongoDB

　　庫操作

　　新建資料庫：第一步：use 新建資料庫名；第二步：進行此庫相關的操作；如果不進行第二步，該資料庫不會被建立

　　檢視資料庫：show dbs;

　　新建表：db.createCollection('要新建的表名');

　　檢視當前資料庫下表： show collections;

　　刪除當前資料庫指定表：db.表名.drop();

　　刪除當前資料庫：db.dropDatabase();

　　示例操作如下圖：

　　1.預設為存在“admin”和“local”兩個資料庫；admin資料庫是存放管理員資訊的資料庫，認證會用到；local是存放replication相關的資料；這兩處本篇都沒有涉及到；

　　2.find();是個查詢操作，後面會講到，上面用到主要是為了演示use不存在的庫後，進行相關操作會創建出這個庫；

　　3.MongoDB沒有像MySQL或MSSQL等資料庫這麼嚴格的規定，不是非得要先建庫、建表、建各種欄位，以後的操作中慢慢的會體會到^_^！

　　插入

　　方法一：db.表名.insert(資料);

　　1.從上圖操作可以看出，沒有去建立“tb1”表，其實通過插入操作也會自動建立

　　2._id，是mongodb自已生成的，每行資料都會存在，預設是ObjectId，可以在插入資料時插入這個鍵的值(支援mongodb支援的所有資料型別)　　

　　方法二：db.表名.save(資料);

　　1.從上圖操作可以看出，save也可達到insert一樣的插入效果

　　2._id可以自已插入

　　3.一個表中不一定要欄位都相同

　　那它們有什麼區別?

　　從圖中操作就可以看出，雖然insert和save方法都可以插入資料，當預設的“_id”值已存在時，呼叫insert方法插入會報錯；而save方法不會,會更新相同的_id所在行資料的資訊

　　查詢

　　查詢表中所有資料：db.表名.find();

　　按條件查詢（支援多條件）：db.表名.find(條件); 

　　查詢第一條（支援條件）：db.表名.findOne(條件);

　　限制數量：db.表名.find().limit(數量);

　　跳過指定數量：db.表名.find().skip(數量);

　　從上圖中可以看出具體用法，批量插入預設資料我用了一個javascript語法迴圈；

　　比較查詢

　　大於：$gt

　　小於：$lt

　　大於等於：$gte

　　小於等於：$lte

　　非等於：$ne

　　上面看到了AND的關係，或者的關係應該怎麼用？

　　或者：$or

　　查詢數量：db.表名.find().count();

　　排序：db.表名.find().sort({"欄位名":1}); 

　　　　　1：表示升序  -1：表示降序

　　指定欄位返回： db.表名.find({},{"欄位名":0});　　

　　　　　1：返回  0：不返回

　　查詢就講到這裡了，感覺查詢示例一下講不完，還有些高階查詢，大家自行去了解一下吧^_^!

　　修改

　　前面save在_id欄位已存在是就是修改操作，按指定條件修改語法如下

　　db.表名.update({"條件欄位名":"欄位值"},{$set:{"要修改的欄位名":"修改後的欄位值"}});

　　刪除

　　db.表名.remove(條件);

　　儲存過程

 　　建立儲存過程：

db.system.js.save({_id:"儲存過程ID", 
value:function(引數){  
        -- 邏輯主體; 
        return 返回; 
}});                

　　呼叫儲存過程

db.eval("儲存過程ID()");

　　所有儲存過程都存放在db.system.js中

　　MongoDB基本操作就講這麼多了，基本夠用，深入學習大家自已去看看API^_^!

nodejs操作MongoDB

　　先用npm安裝mongodb

npm install mongodb

　　安裝成功後，繼續在上面操作建立的庫和表中操作

　　插入

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wilsondb1';    

var insertData = function(db, callback) {  
    //連線到表  
    var collection = db.collection('tb2');
    //插入資料
    var data = [{"name":'wilson001',"age":21},{"name":'wilson002',"age":22}];
    collection.insert(data, function(err, result) { 
        if(err)
        {
            console.log('Error:'+ err);
            return;
        }     
        callback(result);
    });
}

MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
    console.log("連線成功！");
    insertData(db, function(result) {
        console.log(result);
        db.close();
    });
});

　　查詢

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wilsondb1';  

var selectData = function(db, callback) {  
  //連線到表  
  var collection = db.collection('tb2');
  //查詢資料
  var whereStr = {"name":'wilson001'};
  collection.find(whereStr).toArray(function(err, result) {
    if(err)
    {
      console.log('Error:'+ err);
      return;
    }     
    callback(result);
  });
}

MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
  console.log("連線成功！");
  selectData(db, function(result) {
    console.log(result);
    db.close();
  });
});

　　修改

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wilsondb1';    

var updateData = function(db, callback) {  
    //連線到表  
    var collection = db.collection('tb2');
    //更新資料
    var whereStr = {"name":'wilson001'};
    var updateStr = {$set: { "age" : 100 }};
    collection.update(whereStr,updateStr, function(err, result) {
        if(err)
        {
            console.log('Error:'+ err);
            return;
        }     
        callback(result);
    });
}

MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
    console.log("連線成功！");
    updateData(db, function(result) {
        console.log(result);
        db.close();
    });
});

　　刪除

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wilsondb1';  

var delData = function(db, callback) {  
  //連線到表  
  var collection = db.collection('tb2');
  //刪除資料
  var whereStr = {"name":'wilson001'};
  collection.remove(whereStr, function(err, result) {
    if(err)
    {
      console.log('Error:'+ err);
      return;
    }     
    callback(result);
  });
}

MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
  console.log("連線成功！");
  delData(db, function(result) {
    console.log(result);
    db.close();
  });
});

　　呼叫儲存過程

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
var DB_CONN_STR = 'mongodb://localhost:27017/wilsondb1';    

var invokeProcData = function(db, callback) {  
    //儲存過程呼叫
    db.eval('get_tb2_count()', function(err, result) { 
        if(err)
        {
            console.log('Error:'+ err);
            return;
        }             
        callback(result);
    });
}

MongoClient.connect(DB_CONN_STR, function(err, db) {
    console.log("連線成功！");
    invokeProcData(db, function(result) {
        console.log(result);
        db.close();
    });
});

　　到此CRUD操作就完成，通過回撥函式的result引數進行判斷都可以進行業務邏輯的進一步組合！

寫在之後...

　　mongoose的可能用的比較多...

　　本文中很多地方我都還是習慣的用表、行等術語去描述，其實對NoSQL來說並不對，只是有助於習慣了關係型資料庫的開發人員來解；

　　文章中“表”本應該描述為“collection(集合)”；“行”應該描述為“文件（document）”,一個database中可以有多個collection，一個collection中又可以有多個document

　　文章中並沒有涉及認證的部分，大家自行去補一下，非常簡單，我文中也挺到了兩個預設資料庫中的“admin”資料庫

　　用CMD中使用mongo.exe操作時，插入中文遇一了問題，原因是MongoDB預設編輯是utf-8，而CMD是GBK，所以在CMD視窗中執行這個命令修改編輯即可：chcp 65001

　　注意mongodb嚴格區分大小寫，比如查詢 db.tb2.find({"name":"wilson0"})和 db.tb2.find({"Name":"wilson0"}) 並不是用的同一欄位做的條件；

　　主要參考資料：

　　MongoDB權威指南