影象的直方圖修正方法主要有直方圖均衡化和直方圖規定化
直方圖修正的目的是，使修正後的影象的灰度間距拉開或者是影象灰度分佈均勻，從而增大反差，使影象細節清晰，從而達到影象增強的目的。

直方圖均衡化---自動增強整幅影象的對比度

（1）利用histeq()函式自動進行影象均衡化
histeq(I,n)
I:輸入影象
n:表示影象的灰度級數目，是一個可選引數，預設值64

>> a = imread('D:\MatlabWorkspce\test-images\Lena512.png');
>> c = histeq(a);
>> figure,subplot(2,2,1),imshow(a);
>> subplot(2,2,2),imshow(c);
>> subplot(2,2,3),imhist(a);
subplot(2,2,4),imhist(c)

（2）自行程式設計實現直方圖均衡化過程

clear all;
close all;
a=imread('2.jpg'); 
b=a;
[m,n]=size(b);  


%進行畫素灰度統計;
h=zeros(1,256);%統計各灰度數目，共256個灰度級
for i=1:m  
    for j=1:n  
        h(b(i,j) + 1) = h(b(i,j) + 1) + 1;%對應灰度值畫素點數量增加一
    end  
end  


%計算灰度分佈密度
hs=zeros(1,256);
for i=1:256
    hs(i)=h(i)/(m*n);
end


%計算累計直方圖分佈 
hp=zeros(1,256);
for i=1:256
    for j=1:i
        hp(i)=hs(j)+hp(i);
    end
end


%累計分佈取整
g=zeros(1,256);
for i=1:256
    g(i)= uint8(255*hp(i)); 
end


%對灰度值進行對映（均衡化）
for i=1:m
    for j=1:n
        c(i,j)=g(b(i,j));
    end
end
figure,subplot(2,2,1),imshow(b);
subplot(2,2,2),imshow(c,[]);
subplot(2,2,3),imhist(b);
subplot(2,2,4),imhist(uint8(c));
 

直方圖規定化---有選擇的增強某個灰度值範圍內的對比度

I = imread('D:\MatlabWorkspce\test-images\Lena512.png');
>> hgram = 50:2:250;
>> subplot(1,2,1);
>> J=histeq(I,hgram);
>> imshow(J);
>> subplot(1,2,2);
>> imhist(J,64);
>>