マガシークでは、2016 年 3 月末から AWS クラウドへの移行プロジェクトを開始しました。まずはアプリケーションの移行から著手し、データベース移行では AWS Database Migration Service を利用しました。當初はこの移行作業のために 4 人程のエンジニアリソースが必要と想定されていましたが、AWS Database Migration Service を活用することで、2 人體制でデータベースの移行を完了することができました。結果的に複數ノード構成の Oracle RAC の環境は、1 クラスターの Amazon Aurora に移行され、オンプレミスの時代と同等以上の処理效能が得られています。さらに、ピーク時の效能を擔保するために別途用意していた參照専用の Oracle Database も不要になりました。

「AWS Database Migration Service は簡単にデータベースを移行できるだけでなく、リハーサル環境をすぐに構築でき繰り返しテストを行うことができます。Oracle RAC から Amazon Aurora に載せ替えただけの作業で、10 分程度かかっていたものが 7 分程度になり、さらに SQL を調整したら 1 分を切るバッチ処理もありました。今は手間をかけずに原則はそのまま Amazon Aurora に移行しています。それだけでもさまざまな処理が速くなっており、さらに手をかければもっと速くできるだろう考えています。」（荒井氏）

Amazon Aurora への単純な移行でも 3 倍程度效能が上がっているバッチ処理もあります。オンプレミスの Oracle RAC の環境では、秒間に処理できるクライアントからのリクエスト數が 1,000 を超えることはありませんでしたが、Amazon Aurora では約 1,200 を記録しました。2017 年 7 月には、AWS 移行後初めての『夏のセール』が実施されましたが、この時の負荷上昇にも問題はありませんでした。「これまでは通常の數倍程度、ブランドによってはそれ以上の負荷が発生するセール期間は、IT 部門にとっても事前に十分な準備が必要な特別なイベントでしたが、今後は日常的に必要なことさえ行っておけば、特別な準備は不要になるだろうと考えています。」（藤本氏）

また運用面においても、従來の環境では現場作業に多くの時間を割かれていましたが、現在では、現場作業の多くは 1 人のメンバーに任せられるようになり、藤本氏自身も最新の技術情報の収集や學習等にも時間を充てられるようになっています。 「AWS を利用することで、エンジニア全員がアーキテクトになれる可能性があると考えています。やる気さえあれば、AWS のサービスを組み合わせてすぐに新しい仕組みを作ることができ、システムの最適化などにも著手できるからです。AWS であれば運用管理の手間も少ないので、そういったことに取り組む時間をエンジニアに與えることができるようになりました。」（藤本氏）