R語言函式之——ifelse
ifelse
----向量化的函式
----在向量賦值的時候，特別有用，如下面例子
> x <- 1:10
> y <- ifelse(x>5, 0, 10)
> y
[1] 10 10 10 10 10 0 0 0 0 0把向量中的NA換為0
> x <- c(1, 2, NA, NA, 5)
> x
[1] 1 2 NA NA 5
> x <- ifelse(is.na(x), 0, x)
> x
[1] 1 2 0 0 5相關推薦
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ifelse ----向量化的函式 ----在向量賦值的時候，特別有用，如下面例子 > x <- 1:10 > y <- ifelse(x>5, 0, 10) >
R語言︱函式使用技巧（迴圈、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot）
每每以為攀得眾山小，可、每每又切實來到起點，大牛們，緩緩腳步來俺筆記葩分享一下吧，please~———————————————————————————後續加更內容：應用一：if族有哪些成員呢？——if/ifelse/stopifnot應用二：如何在迴圈中，實時輸出時間消耗？—
4-1 R語言函式 lapply
#lapply函式 #可以迴圈處理列表中的每一個元素 #lapply(引數)：lapply(列表,函式/函式名,其他引數) #總是返回一個列表 #sapply:簡化結果 #結果列表元素長度均為1，返回向量 #結果列表元素長度相同且大於1，返回矩陣 > str(lapply) function (X,
4-5 R語言函式 split
#split根據因子或因子列表將 向量或其他物件分組 #通常與lapply一起使用 #split(引數):split(向量/列表/資料框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.817
4-4 R語言函式 tapply
#對向量的子集進行操作 #tapply(引數)：tapply(向量,因子/因子列表,函式/函式名) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > f <- gl(3,5) > f [1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3
4-6 R語言函式 排序
#sort:對向量進行排序;返回排好序的內容 #order:返回排好序的內容的下標/多個排序標準 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8
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