ICRAR は、AWS での theSkyNet プロジェクトをわずか 4 日間でセットアップしました。プロジェクトをサポートする一般ボランティアからの CPU サイクルの増加に応じて、クラウドインフラストラクチャをすばやく、効率的に拡張することが可能になりました。

「AWS の持つスケーラビリティはとても役立っています」と Vinsen 準教授は言います。「最小限の手間で、必要なときにキャパシティーを増やすことができます。AWS を使用することで、最大 150 GB の天空畫像を処理し、毎月 400 GB の畫像データを儲存できます。」

Amazon S3 をキー値の儲存に使用することで、世界中の數十萬のパブリックな CPU からの入力に対してシームレスにインデックスを付け、管理できるようになりました。ICRAR が theSkyNet コミュニティーに出入りするデータのフローを管理する點では、Amazon ELB が役立っています。

ICRAR は Amazon EBS を使って、コミュニティーによって処理された毎月 400 GB 相當に上る畫像処理データを儲存しています。ICRAR では、Amazon EC2 によって 400～500 の銀河からのデータを同時に分析可能な処理能力を実現しています。

このプロジェクトは大きな注目を集め、AWS への移行からしばらくして、ロシア、アメリカ、オーストラリアのオンラインコミュニティーが ICRAR の theSkyNet サーバーを過負荷狀態にしてしまいました。それでも、Vinsen 準教授はわずか 2 時間でキャパシティーを追加できました。「他のコミュニティーコンピューティングプロジェクトでは、過負荷からの復帰に數日を擁しています。新しいサーバーを匯入するためにより多くのインフラストラクチャリソースを見つける必要があるからです」と同教授は言います。「AWS なら、もっと大きなインスタンスをプロビジョニングするだけの話です。」

ICRAR では、theSkyNet 內で今後行われる実験の継続的なコンピューティング要件を満たすために AWS を使う予定にしています。