經典網路結構之InceptionNet
InceptionNet又稱googleNet，最初的設計思路是增加網路寬度：InceptionNet核心結構包括多個分支，分別對應不同的感受野。大的感受野適用大的目標，小的感受野適用小目標，如此網路具備了scale不變性。
不同感受野最終通過concat合併在一起，為了避免通道數爆炸，在每個分支上引入1x1卷積降低通道數目。
- Inception V2吸收了VGG的優點，利用多個小尺度卷積代替一個大尺度卷積，節省計算量；同時引入Batch Normalization層避免梯度消失，在inception V1中使用多箇中間層loss，避免梯度消失。
- Inception V3引入filter分解，理論上任意nxn的卷積都可以分解成一個1xn和一個nx1代替，不損失精度同時提高速度
- Inception V4吸收Resnet的bottleneck結構
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